Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Learning Analytics for Social Learning and Connectedness

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Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Learning Analytics for Social Learning and Connectedness

04.03.2026, Wissenschaftliches Personal

The Professorship for Learning Analytics (LEAPS) at the TUM School of Social Sciences and Technology, Technical University of Munich, is seeking a Research Associate / Doctoral Candidate (m/f/d) Learning Analytics for Social Learning and Connectedness

The position is TV-L E13, 50%, initially limited to 3 years. Applications are reviewed on a rolling basis (first come, first served). Application deadline: 25 March 2026.

About Us

The candidate will be a part of the LEAPS research group (LEarning Analytics and Practices in Systems) led by Prof. Dr. Oleksandra Poquet. LEAPS investigates how data from learning environments can support agency and social networks in higher education and workplace training. The group is part of the TUM School of Social Sciences and Technology, the Munich Data Science Institute, and the TUM EdTech Centre.

Project Description

When students communicate online through forums, collaborative documents, or chat, they leave traces of how they interact and connect with each other. The doctoral researcher will develop computational indicators that capture these patterns from digital communication data, model how learning relationships form and evolve, and use these insights to build interventions that support connectedness among learners. The position includes some teaching in the areas of educational technology and learning analytics.

Your Profile

• Completed Master’s degree (or equivalent) in social psychology, computational linguistics, computational social science, linguistics, communication science, or a related field with a strong quantitative profile • Experience with quantitative research methods and data analysis • Knowledge of network science methods, natural language processing, or computational text analysis is an advantage • Proficiency in statistical or programming tools (e.g., R, Python) • Interest in education and learning as an application domain • Ability to work independently • Demonstrated academic writing ability (e.g., Master’s thesis, publications, or conference contributions) • Excellent written and spoken English; German language skills are an advantage • Ability to work in an interdisciplinary team

What We Offer

• A research environment that rewards intellectual courage and hard work, gives you the freedom and support to pursue ideas that challenge the status quo, and where you will learn a great deal. • Excellent mentorship and academic supervision • Strong international and local network • Doctoral training through the TUM Graduate School • Active involvement in academic communities (e.g., SoLAR, EATEL) • Flexible working arrangements • Access to the excellent research infrastructure of TUM and the Munich Data Science Institute • Remuneration according to TV-L E13 (50%)

Please send your complete application (motivation letter, CV, transcripts, Master’s thesis or relevant publications, contact details of references) as a single PDF to:

https://tumapply.aet.cit.tum.de/job/detail/cef51faf-834d-4dc0-ac2e-31ef8a33f72b

TUM is an equal opportunity employer committed to increasing the proportion of women in its workforce. Applications from women are therefore expressly encouraged. Candidates with disabilities who are otherwise equally qualified will be given preference.  

Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt.

Hinweis zum Datenschutz:
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.

Kontakt: office.lea@sot.tum.de

Mehr Information

https://tumapply.aet.cit.tum.de/job/detail/cef51faf-834d-4dc0-ac2e-31ef8a33f72b

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Fast 52.000 Studierende waren im Wintersemester 2025/26 an der Technischen Universität München eingeschrieben. Rund 12.850 Menschen arbeiten für die Universität, und nur ein Teil von ihnen forscht und lehrt. Genauso gebraucht werden technische Fachkräfte an den Laboranlagen in Garching und Verwaltungsleute am Stammgelände in der Münchner Arcisstraße. Angefangen hat das Ganze 1868, als König Ludwig II. eine Polytechnische Schule gründete.

Die TUM ist eine staatliche Universität des Freistaats Bayern, rechtlich eine Körperschaft des öffentlichen Rechts mit Sitz in München. Ihre Schwerpunkte liegen in den Ingenieur- und Naturwissenschaften, in Informatik, Medizin, Life Sciences und Management. 177 Studiengänge stehen im Programm. 45 Prozent der Studierenden kommen aus dem Ausland, aus rund 140 Ländern, und auch knapp ein Viertel der rund 700 Professuren ist international besetzt. Wer hier arbeitet, hat Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt, das ist Alltag und keine Sonntagsrede.

Gearbeitet wird an mehreren Orten. Der größte Campus liegt in Garching nördlich von München, wo Physik, Chemie, Maschinenwesen und Informatik zusammenkommen. In Freising-Weihenstephan drehen sich Forschung und Lehre um Ernährung, Landnutzung und Biotechnologie, in Straubing um Bioökonomie, in Heilbronn um Management und Technik. Luft- und Raumfahrt sitzt in Ottobrunn-Taufkirchen. Dazu betreibt die Universität Forschungsstationen bis hinauf auf die Zugspitze und mit TUM Asia einen eigenen Standort in Singapur. Zur Medizin gehört das Klinikum rechts der Isar, das im Haushalt der Universität allerdings getrennt ausgewiesen wird.

Die finanzielle Basis ist breit: 2024 lag das Gesamtbudget bei 2,171 Milliarden Euro, davon 544 Millionen Euro Drittmittel. 19 Nobelpreise gingen seit 1927 an Forschende und Alumni der TUM. In der Exzellenzstrategie von Bund und Ländern wurde sie 2006, 2012, 2019 und zuletzt 2026 ausgezeichnet, viermal in Folge.

Für Bewerberinnen und Bewerber heißt das konkret: Stellen gibt es in Forschung und Lehre, im Wissenschaftsmanagement, in der Verwaltung und in der Technik. Junge Wissenschaftlerinnen können über den TUM Faculty Tenure Track auf eine Professur zusteuern. Und wer noch am Anfang steht, findet über 20 Ausbildungsberufe an der Universität. Die TUM ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und hat die Charta der Vielfalt unterzeichnet. Geleitet wird sie von Präsident Prof. Dr. Thomas F. Hofmann, der 2025 für weitere sechs Jahre wiedergewählt wurde.

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