Data Scientist (all genders) Österreichische Lotterien Wien Vollzeit Ab sofort

Österreichische Lotterien GmbH
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Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist (all genders)

Dein Beitrag zum Glück:

  • Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig.
  • Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren.
  • Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl. Monitoring und Fehlerbehebung).
  • Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig.
  • Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.

Darum bist du unser Gewinn:

  • Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.) 
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, numpy, pandas)
  • Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil
  • Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung
  • Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse
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