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Product Engineer (m/w/d)

Eigenständig Produkte entwickeln, skalierbare Architekturen bauen und Features End-to-End umsetzen.

Gehalt: EUR 60.000 - 75.000 Base

Ort: Wien, 4-5 Tage im Office: Rechte Wienzeile 29/6, 1040 Wien

Ăśber diese Rolle

Als Product Engineer bei Remove.tech übersetzt du komplexe Anforderungen eigenständig in skalierbare, hochperformante Softwarelösungen. Du hilfst führenden Marken dabei, Millionen von gegrabten Web-Datenpunkten in Echtzeit zu analysieren, um Produktfälschungen, Markenmissbrauch und Fake-Shops automatisiert zu erkennen und zu entfernen.

Du baust an einer Lösung, die durch das rasante Wachstum von E-Commerce und KI für Unternehmen immer kritischer wird. Wir haben bereits echten Product-Market-Fit, vertrauen auf profitables Wachstum mit über 300 Kunden in DACH, UK sowie den USA und gewinnen regelmäßig gegen etablierte Wettbewerber.

Du arbeitest mit voller End-to-End-Verantwortung und greifst dabei auf modernste AI-Native-Toolings wie Claude Code zurück – ganz ohne sture Scrum-Tickets oder starre Vorgaben. Dein technischer Impact hat direkten Einfluss auf die Skalierung unserer Infrastruktur und das Wachstum von Remove.tech von aktuell 1,5 Mio. EUR ARR auf 10 Mio. EUR in den nächsten Jahren.

  • Hohe Gestaltungsfreiheit: Agiles Umfeld ohne Scrum-Tickets oder starre Success Criteria.

  • Echte Prozess-Ownership: Du versetzt dich direkt in das Produkt, durchdenkst Anforderungen selbstständig und ĂĽbersetzt sie eigenverantwortlich in technische Lösungen.

  • End-to-End Responsibility: Ganzheitliche Verantwortung fĂĽr den Bau von Features – von der ersten Idee ĂĽber die Backend-/Frontend-Implementierung bis hin zum finalen Deployment.

Deine Aufgaben

  • Architektur & Skalierung: Neuaufbau unserer Infrastruktur fĂĽr Hochleistungs-Datenverarbeitung, um Unmengen an Web-Datenpunkten performant zu verarbeiten.

  • Datenbank-Analyse: Aufsetzen und Betreuen von High-Performance-Datenbanken zur schnellen Evaluation und Analyse groĂźer Datenmengen.

  • Fullstack & AI Development: Entwicklung von AI-Automatisierungen auf Anwendungsebene und Nutzung modernster Toolings (wie Claude Code) im täglichen Workflow.

  • AI-Driven Setup: Arbeiten in einem Umfeld, in dem Requirements direkt geprompted und Apps/Tools iterativ entwickelt werden.

Dein Profil

  • AI-Affinität & Praxis: Du nutzt AI-Tools bereits aktiv im Dev-Alltag oder brennst darauf, tiefgehend mit AI zu arbeiten (Fokus: Anwendungs- und Automatisierungsebene, kein Machine Learning).

  • Fundierter Tech-Stack:

    • Erfahrung mit Microservice-Infrastrukturen und Queue Management.

    • Solide Kenntnisse in MongoDB und PostgreSQL.

    • Hands-on DevOps-Know-how (Server-Aufbau und -Betreuung).

  • Mindset & Hintergrund: Fokus auf theoretische Grundlagen, klares Kontextverständnis und fundierte Erfahrungswerte in der Softwareentwicklung.

  • Sprachen: Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch.

Warum Remove.tech

 

Ein Markt mit RĂĽckenwind

Der Markt für digitalen Markenschutz wächst jährlich um rund 10 %. Produktfälschungen, Fake-Shops und Markenmissbrauch nehmen durch KI und E-Commerce massiv zu. Unternehmen investieren deshalb stärker denn je in den Schutz ihrer Marke.

 

Fakten

  • Ăśber 300 Kunden

  • 1,5 Mio. EUR ARR

  • Profitabel und eigenfinanziert

  • Ziel: Wachstum auf 10 Mio. EUR ARR in 3-5 Jahren.

 

Produktentwicklung mit RĂĽckenwind

Du baust Lösungen für einen realen, schnell wachsenden Markt. Statt Features für die Schublade zu entwickeln, löst du echte Probleme im Bereich Brand Protection und siehst den direkten Impact deiner Arbeit auf Hunderte Kunden und Millionen von Datenpunkten.

Hohe Eigenverantwortung

Keine sturen Scrum-Tickets, keine starren Success Criteria und kein Micromanagement. Du übernimmst vollen Ownership – von der Anforderung über die Backend/Frontend-Implementierung bis hin zum Deployment und der Infrastruktur.

Persönliche Entwicklung

Du arbeitest an der Speerspitze moderner Softwareentwicklung. Durch die tägliche Nutzung von AI-Native-Tooling (wie Claude Code), den Aufbau hochskalierbarer Microservice-Architekturen und den Umgang mit massiven Datenmengen hebst du dein technisches Skillset auf das nächste Level.

 

Ăśber Remove.tech

Remove.tech entwickelt Software für digitalen Markenschutz. Unsere Plattform erkennt und entfernt Produktfälschungen, Markenmissbrauch, Fake-Shops und nicht autorisierte Händler automatisiert.

Wir arbeiten mit über 300 Marken in DACH, UK und den USA zusammen und helfen Unternehmen dabei, Umsätze zu schützen, ihre Markenreputation zu stärken und Risiken zu reduzieren.

Unser Team sitzt in Wien und wächst profitabel und eigenfinanziert – mit dem Ziel, die führende Plattform für Digital Brand Protection in DACH aufzubauen.

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Rund 2.500 Einstellungen hat pplwise seit der Gründung 2021 für seine Kundenunternehmen begleitet. Die Wiener Personalberatung schickt dabei keine Kandidatenlisten, sondern Recruiterinnen und Recruiter, die für die Dauer eines Projekts im Team des Kunden mitarbeiten. Wer hier anfängt, wechselt deshalb regelmäßig die Perspektive: mal ein Softwareunternehmen kurz nach der Finanzierungsrunde, mal ein Mobilitätsanbieter, der in mehreren Ländern gleichzeitig sucht.

Das Modell heißt Recruiting as a Service. Unternehmen buchen einen Talent Partner für einen Teil der Arbeitszeit oder in Vollzeit, und dieser übernimmt dann die aktive Suche, die Interviews, die Terminkoordination und den Aufbau eines belastbaren Auswahlprozesses. Über 100 Unternehmen hat pplwise nach eigenen Angaben auf diese Weise betreut. Besetzt werden vor allem Positionen im Vertrieb und in der Technik, dazu Führungsrollen und Projekte mit hohem Einstellungsvolumen. Zu den Kunden zählen Uber und der Lieferdienst Wolt, ebenso das Buchungsportal Treatwell und der Getränkehersteller waterdrop.

Gesucht wird längst nicht nur im deutschsprachigen Raum. Der Schwerpunkt liegt in der DACH-Region, gearbeitet hat das Team aber bereits in mehr als 30 Ländern, von Polen und Portugal bis nach Japan und Singapur. Die österreichische Gesellschaft sitzt in der Gumpendorfer Straße in Wien-Mariahilf, eine Schwestergesellschaft in München führt das Geschäft in Deutschland unter dem Namen pplwise Germany GmbH. Auf LinkedIn gibt das Unternehmen seine Größe mit 11 bis 50 Beschäftigten an; eine exakte Mitarbeiterzahl veröffentlicht es nicht.

Gearbeitet wird vollständig remote. Die Kolleginnen und Kollegen kommen aus unterschiedlichen Ländern und arbeiten auf Deutsch und Englisch, für den Zusammenhalt gibt es regelmäßige Team-Off-sites. Ausgeschrieben werden hauptsächlich Rollen als Talent Partner, vom Einstieg bis zur Senior-Ebene, dazu Positionen in der Leitung von Recruiting-Projekten. Für Menschen aus Agenturen oder aus dem Inhouse-Recruiting ist vor allem der direkte Draht interessant: Man spricht in diesen Mandaten meist unmittelbar mit Gründerinnen, Gründern und Personalverantwortlichen wachsender Technologieunternehmen. Geführt wird die GmbH von Gründer Thomas Kohler und Managing Director Nadja Houdek.

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