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34 AI & Machine Learning Jobs in Graz
Praktikum im Modulgruppencontrolling mit Fokus auf Controlling, Digitalisierung, Power BI, Automatisierung, Data Science und AI.
€ 2.243Werkstudent:in im Qualitätsmanagement bei Siemens Mobility in Graz, Teilzeit 15 bis 20 Stunden pro Woche mit Hybrid-Arbeitsmodell.
Aufgaben ein, die dich fordern und weiterbringen. Erreiche in interdisziplinären, eng vernetzten Teams deine persönlichen Ziele. We Are One Zusammenhalt, Vertrauen & Wertschätzung…
IT-Mitarbeiter:in mit Schwerpunkt KI & Automatisierung in Vollzeit für Leonding, Wien oder Graz.
Aufgaben & Verantwortlichkeiten Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Plattformkomponenten für interne AI-Anwendungen und Agents Umsetzung und Betrieb von AI-Lösungen vom MVP…
Aufgaben Mitarbeit und Leitung von Projekten zur Transformation und Weiterentwicklung von Organisationen und Operating Models Analyse von Strukturen, Prozessen und Rollenbildern…
Praktikum im SAP Consulting bei KPMG in Wien, Linz, Salzburg oder Graz mit möglichem Berufseinstieg und Tätigkeiten in SAP-Projekten, Softwareentwicklung, BI, Finance, Supply…
Tätigkeiten und Steigerung der Prozesseffizienz Aufbau automatisierter Reports, Dashboards und datenbasierter Auswertungen Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen zwischen Qualitätssystemen, Datenbanken, Prüfmitteln …
PersonaldienstleistungGesucht wird ein Agentic Delivery Lead für Aufbau, Steuerung und Weiterentwicklung einer KI-gestützten Softwareentwicklungs-Factory mit KI-Agenten, externen Delivery-Partnern und engem Austausch mit der IT-Leitung.
PersonaldienstleistungWir bieten: Teilzeitposition mit 20 Wochenstunden Mitarbeit in einem innovativen und international ausgerichteten Technologieumfeld Flexible Arbeitszeiten Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office Talent- und Leadership-Prog …
Personaldienstleistung24 weitere Stellen warten auf dich
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KI und Machine Learning in Graz: Entwicklung, Beratung, Automatisierung
Wer in Graz Stellen im Bereich künstliche Intelligenz sucht, findet nicht nur klassische Data-Science-Rollen. Die Seite zeigt ein breiteres Bild: Engineers, die KI-Anwendungen und Agentensysteme in den Betrieb bringen und dafür DevOps-Prozesse aufbauen, Entwickler:innen, die KI-Funktionen in Unternehmenssoftware und Cloud-Plattformen integrieren, Berater:innen, die Digitalisierungs- und Transformationsprojekte begleiten, sowie IT-Mitarbeiter:innen mit Schwerpunkt Automatisierung in mittelständischen Betrieben. Dazu kommen Praktika, etwa in der Beratung zu ERP-Software oder an der Schnittstelle von Controlling und Digitalisierung, die einen Einstieg neben oder nach dem Studium ermöglichen.
Graz bietet für diese Richtung ein besonderes Umfeld. Als Universitäts- und Fachhochschulstandort mit starker technischer Forschung bringt die Stadt laufend Absolvent:innen in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik und Data Science hervor. Gleichzeitig sind in der Steiermark Fahrzeug- und Zulieferindustrie, Elektronik und Mikroelektronik sowie Maschinenbau stark vertreten, wo maschinelles Lernen etwa in der Qualitätsprüfung, der vorausschauenden Wartung oder der Fahrzeugentwicklung eingesetzt wird. Beratungsgesellschaften und Softwarehäuser betreuen von Graz aus Kund:innen in ganz Österreich. Manche Stellen ermöglichen hybrides Arbeiten, was das Pendeln aus Weiz, Gleisdorf, Leibnitz oder Graz-Umgebung erleichtert; manche Rollen nennen Graz und Wien als gemeinsame Dienstorte.
Qualifikation und worauf Sie achten sollten
Für Entwicklungs- und Engineering-Rollen werden meist ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach oder eine HTL mit einschlägiger Praxis erwartet. Gefragt sind Programmierkenntnisse, vor allem in Python, Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern und Datenpipelines sowie Verständnis dafür, wie Modelle sicher und nachvollziehbar betrieben werden. In Beratungsrollen zählen neben technischem Wissen Prozessverständnis, Kommunikationsstärke und oft Kenntnisse in ERP-Systemen.
Achten Sie in Ausschreibungen darauf, ob die Stelle tatsächlich Modelle entwickelt oder vor allem bestehende KI-Dienste integriert, wie hoch der Anteil an Kundenprojekten und Reisetätigkeit ist und ob Englisch Arbeitssprache ist. Mit der KI-Verordnung der EU gewinnen Themen wie Datenschutz, Dokumentation und Risikobewertung an Gewicht, was in Stellen zunehmend erwähnt wird. Verwandte Angebote finden Sie unter Softwareentwicklung, IT-Consulting und Elektrotechnik in Graz.
AI & Machine Learning in Graz in Zahlen
KI und Machine Learning in Graz: Entwicklung, Beratung, Automatisierung
Wer in Graz Stellen im Bereich künstliche Intelligenz sucht, findet nicht nur klassische Data-Science-Rollen. Die Seite zeigt ein breiteres Bild: Engineers, die KI-Anwendungen und Agentensysteme in den Betrieb bringen und dafür DevOps-Prozesse aufbauen, Entwickler:innen, die KI-Funktionen in Unternehmenssoftware und Cloud-Plattformen integrieren, Berater:innen, die Digitalisierungs- und Transformationsprojekte begleiten, sowie IT-Mitarbeiter:innen mit Schwerpunkt Automatisierung in mittelständischen Betrieben. Dazu kommen Praktika, etwa in der Beratung zu ERP-Software oder an der Schnittstelle von Controlling und Digitalisierung, die einen Einstieg neben oder nach dem Studium ermöglichen.
Graz bietet für diese Richtung ein besonderes Umfeld. Als Universitäts- und Fachhochschulstandort mit starker technischer Forschung bringt die Stadt laufend Absolvent:innen in Informatik, Software Engineering, Elektrotechnik und Data Science hervor. Gleichzeitig sind in der Steiermark Fahrzeug- und Zulieferindustrie, Elektronik und Mikroelektronik sowie Maschinenbau stark vertreten, wo maschinelles Lernen etwa in der Qualitätsprüfung, der vorausschauenden Wartung oder der Fahrzeugentwicklung eingesetzt wird. Beratungsgesellschaften und Softwarehäuser betreuen von Graz aus Kund:innen in ganz Österreich. Manche Stellen ermöglichen hybrides Arbeiten, was das Pendeln aus Weiz, Gleisdorf, Leibnitz oder Graz-Umgebung erleichtert; manche Rollen nennen Graz und Wien als gemeinsame Dienstorte.
Qualifikation und worauf Sie achten sollten
Für Entwicklungs- und Engineering-Rollen werden meist ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach oder eine HTL mit einschlägiger Praxis erwartet. Gefragt sind Programmierkenntnisse, vor allem in Python, Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, Containern und Datenpipelines sowie Verständnis dafür, wie Modelle sicher und nachvollziehbar betrieben werden. In Beratungsrollen zählen neben technischem Wissen Prozessverständnis, Kommunikationsstärke und oft Kenntnisse in ERP-Systemen.
Achten Sie in Ausschreibungen darauf, ob die Stelle tatsächlich Modelle entwickelt oder vor allem bestehende KI-Dienste integriert, wie hoch der Anteil an Kundenprojekten und Reisetätigkeit ist und ob Englisch Arbeitssprache ist. Mit der KI-Verordnung der EU gewinnen Themen wie Datenschutz, Dokumentation und Risikobewertung an Gewicht, was in Stellen zunehmend erwähnt wird. Verwandte Angebote finden Sie unter Softwareentwicklung, IT-Consulting und Elektrotechnik in Graz.