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345 Analytics Jobs
Stand 08.11.2026: 345 offene Stellen für Analytics. Ausgeschriebenes Mindestgehalt bei 11 aktuellen Stellen: 2.099 bis 5.817 Euro brutto im Monat, Median 4.285 Euro.
Wir bieten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege & ein motiviertes Team modernes Arbeitsumfeld & Einsatz neuester Technologien familiäres Betriebsklima & gemeinsame…
€ 3.843
Aufgaben Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen Plattform & Architektur:…
The AIT Austrian Institute of Technology is Austria’s largest Research and Technology Organisation (RTO). We aim to transform scientific excellence into innovation with impact.…
Profiling Size Analysis Cron Monitoring Uptime Monitoring Labs NEW Integrations Github Slack Sentry CLI Sentry MCP All Integrations Solutions Solutions Web / Full Stack…
Aufgaben Du begleitest die digitale Transformation unserer Kunden im Mobilitätsumfeld und trägst dabei zur Beschleunigung der digitalen Mobilitätswende bei. Du leitest…
Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir suchen Makers of Happy, die Lust darauf haben, Smile Creators, Impact Makers und Holiday Dream Creators zu werden! Deine…
Aufgaben auf dich zu – sei gespannt. WONACH WIR SUCHEN Kommunikation zählt zu deinen Stärken – telefonisch und schriftlich. Auch, wenn wir mal nicht alle Wünsche erfüllen können…
Tätigkeiten DEIN PROFIL Eine abgeschlossene Ausbildung als Reiseverkehrskauffrau bzw. Tourismuskaufmann (m/w/d) oder eine ähnliche Qualifikation im touristischen oder…
Marketing Manager (f/m/x) bei Diamond Aircraft Industries GmbH in Wiener Neustadt mit Fokus auf Merchandise, Pilot Shop, Website-Content und digitale Marketingtools.
Aufgaben: Creating content and concepts for social media (Instagram, Facebook) Writing, editing and translating texts for email newsletters, digital channels and promotional…
AI & Data Analytics Architect in Wien für KI-Strategie, Machine Learning, GenAI, Cloud und produktive Softwarelösungen.
requirements Maintenance and continuous improvement of the demand backlog and project pipeline Support in stakeholder communication, follow-up activities, and demand management…
International Karriere Jetzt bewerben Aktuelle Jobangebote Details Zurück Drucken Jetzt bewerben Procurement Process Expert – SAP MM & Analytics (m/f/d) Land : Österreich Firma…
Profilvorschläge von Personaldienstleistern. Finde ähnliche Jobs Neu Bechtle GmbH & Co.KG Bonn/Köln Experte Informationssicherheit & Security Governance (w/m/d) Sankt Augustin DE…
With around 9,000 employees, AGRANA is the global leader in fruit preparations and also a major producer of fruit juice concentrates in Europe as well as being a key manufacturer…
Filtered by (Junior) Tour Operations Manager (all gender) Hamburg, Germany Hybrid DE View role Project Manager Hotel Interior (all gender) Hamburg, Germany Hybrid DE View role…
LuftfahrttechnikSoftwareentwicklungSupport & HelpdeskIT Architektur & InfrastrukturAI & Machine LearningQualitätssicherungBusiness IntelligenceSonstige Stellen im IT-BereichProfil (innerhalb des Kollektivvertrags für Werbung & Marktkommunikation, Wien) Bewerbung Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Online-Formular mit deinem CV auf Deutsch…
requirements. Lead business requirements gathering, process analysis, system enhancements, and implementation projects. Manage the business systems roadmap, backlog, and priorities in alignment with operational and strat …
PersonaldienstleistungAufgaben Über die Position: Digitale Präsenz für mehrere Automobilmarken Als Website & Direct Digital Marketing Manager*in verantwortest du die strategische und operative Weiterentwicklung der digitalen Präsenz über mehr …
PersonaldienstleistungThe future of banking is digital, and IT is the key to this change. [Arbeitgeber] is the digital enabler that drives innovative IT solutions for [Arbeitgeber] Group, the leading banking group in CEE. Our service involves …
Internet, IT, Telekom168 weitere Stellen warten auf dich
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Wenn Daten anfangen, Entscheidungen zu tragen
Analytics im technischen Umfeld ist selten das, was in Hochglanzbroschüren steht. Sie sitzen zwischen Maschinendaten, Sensorwerten und den Menschen, die daraus etwas ablesen wollen. Konkret? Sie ziehen Rohdaten aus Produktionslinien, Prüfständen oder ERP-Systemen zusammen, räumen sie auf – ein oft unterschätzter Teil der Arbeit – und bauen daraus Modelle, Dashboards oder schlicht eine belastbare Antwort auf eine Frage, die der Betrieb schon lange umtreibt.
Der Einstieg läuft über verschiedene Türen. Viele kommen aus einem technischen Studium, etwa Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder Data Science an einer der heimischen Fachhochschulen. Andere wechseln aus der Instandhaltung oder der Qualitätssicherung ins Feld, weil sie ohnehin schon die Zahlen im Blick hatten. Beides funktioniert. Was zählt, ist die Fähigkeit, technische Prozesse zu verstehen und sie in Fragen zu übersetzen, die man mit Daten beantworten kann.
Was auf dem Tisch liegen sollte
SQL und Python gehören mittlerweile zum Handwerkszeug, dazu Erfahrung mit Visualisierungstools und ein Gefühl für Statistik, das über den Mittelwert hinausgeht. Genauso wichtig, und seltener genannt: Sie müssen mit Kolleginnen und Kollegen aus der Fertigung reden können, ohne in Fachjargon zu verfallen. Ein Modell, das niemand versteht, wird niemand nutzen.
Die Arbeitgeber sind breit gestreut. Industrieunternehmen im Maschinen- und Anlagenbau, Automobilzulieferer, Energieversorger, dazu Beratungshäuser und die wachsende Zahl an Technologiefirmen zwischen Wien, Linz und Graz. In größeren Häusern arbeiten Sie in einem eigenen Analytics-Team, in kleineren tragen Sie das Thema oft allein – mit entsprechend viel Gestaltungsspielraum. Die Übergänge zu Data Engineering und Business Intelligence sind fließend, was Ihnen später Richtungen offenhält, die heute vielleicht noch gar nicht auf Ihrem Radar sind.
Und der Reiz? Sie sehen selten dieselbe Woche zweimal. Mal geht es um vorausschauende Wartung, mal um Ausschussquoten, mal um eine Kennzahl, die im Vorstand plötzlich alle interessiert.
Analytics in Zahlen
Wenn Daten anfangen, Entscheidungen zu tragen
Analytics im technischen Umfeld ist selten das, was in Hochglanzbroschüren steht. Sie sitzen zwischen Maschinendaten, Sensorwerten und den Menschen, die daraus etwas ablesen wollen. Konkret? Sie ziehen Rohdaten aus Produktionslinien, Prüfständen oder ERP-Systemen zusammen, räumen sie auf – ein oft unterschätzter Teil der Arbeit – und bauen daraus Modelle, Dashboards oder schlicht eine belastbare Antwort auf eine Frage, die der Betrieb schon lange umtreibt.
Der Einstieg läuft über verschiedene Türen. Viele kommen aus einem technischen Studium, etwa Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik oder Data Science an einer der heimischen Fachhochschulen. Andere wechseln aus der Instandhaltung oder der Qualitätssicherung ins Feld, weil sie ohnehin schon die Zahlen im Blick hatten. Beides funktioniert. Was zählt, ist die Fähigkeit, technische Prozesse zu verstehen und sie in Fragen zu übersetzen, die man mit Daten beantworten kann.
Was auf dem Tisch liegen sollte
SQL und Python gehören mittlerweile zum Handwerkszeug, dazu Erfahrung mit Visualisierungstools und ein Gefühl für Statistik, das über den Mittelwert hinausgeht. Genauso wichtig, und seltener genannt: Sie müssen mit Kolleginnen und Kollegen aus der Fertigung reden können, ohne in Fachjargon zu verfallen. Ein Modell, das niemand versteht, wird niemand nutzen.
Die Arbeitgeber sind breit gestreut. Industrieunternehmen im Maschinen- und Anlagenbau, Automobilzulieferer, Energieversorger, dazu Beratungshäuser und die wachsende Zahl an Technologiefirmen zwischen Wien, Linz und Graz. In größeren Häusern arbeiten Sie in einem eigenen Analytics-Team, in kleineren tragen Sie das Thema oft allein – mit entsprechend viel Gestaltungsspielraum. Die Übergänge zu Data Engineering und Business Intelligence sind fließend, was Ihnen später Richtungen offenhält, die heute vielleicht noch gar nicht auf Ihrem Radar sind.
Und der Reiz? Sie sehen selten dieselbe Woche zweimal. Mal geht es um vorausschauende Wartung, mal um Ausschussquoten, mal um eine Kennzahl, die im Vorstand plötzlich alle interessiert.