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29 Data Analyst Jobs
Praktikum oder Study & Work bei ventopay in Hagenberg für Studierende mit Programmiererfahrung, SQL-Kenntnissen und Interesse an modernen Technologien, Digitalisierung und…
€ 1.750INNIO sucht einen Advanced Data Analyst – Data & AI für Datenanalysen, KPI-Definition, analytische Konzepte und datengetriebene Lösungen in Jenbach.
Profil Mehrjährige Erfahrung in Digital Analytics und Digital Marketing - idealerweise im Agentur- oder Beratungsumfeld Sicherer Umgang mit Google Analytics und Google Tag Manager…
Aufgaben Reporting & Analysen: Erstellung monatlicher Kennzahlenberichte (intern/extern) sowie Abstimmung mit operativen Einheiten (Excel); ad-hoc Analysen für das Management.…
Aufgabenfeld vereint dabei zwei zentrale Säulen:Projektmanagement & Operations Zentrale Kommunikation: Du bist zentrale Ansprechperson für Kund*innen und interne Teams und…
Anforderungen verändern. Mit Angeboten wie heycare unterstützen wir dich auch ganz konkret im Alltag, wie etwa bei der Betreuung von Kindern, älteren Angehörigen oder Haustieren.…
requirements into scalable data solutions Ownership and continuous development of ADMIRAL’s data landscape, including semantic modeling, governance and self-service analytic YOUR…
Wir bieten flache Hierarchien, eine Unternehmenskultur per „du“ und leben das Start-Up-Feeling innerhalb unserer Konzernstrukturen im dynamischen Umfeld der Medienbranche. Wir…
Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Flexible Arbeitszeiten mit…
Wir bieten ein Betriebsrestaurant, ein kostenfreies Parkhaus, sowie Mitarbeiterrabatte in unserem Onlineshop. Unsere Mitarbeiter Über 6.500 MitarbeiterInnen machen…
Benefits und findest Anwendungsbereiche, die sowohl uns als allUpp als auch unsere Kund:innen im Business weiterbringen Du hast die wertvolle Möglichkeit, dich kontinuierlich…
Junior Data Analyst Controlling (m/w/d) bei Richter Pharma AG in Wels mit Schwerpunkt Business Analyse, BI, SAP und Controlling.
Aufgaben In dieser Rolle agieren Sie als hands-on Digital Solutions Expert am Standort Pfizer Orth und übersetzen Anforderungen aus Produktion, Qualität, Technik und…
Teilzeit-Praktikum in Wien mit Schwerpunkt Datenanalyse, Reporting, Business Intelligence und datengetriebenes Banking bei Erste Bank Oesterreich.
Anforderungen von Stakeholdern auf, analysiere diese und übersetze sie in passende Reporting- und Analytics-Lösungen. Nutze KI-Tools zur Datenanalyse, Automatisierung und…
Wir bieten flexible Arbeits(zeit-)modelle und Homeoffice-Möglichkeiten. Dafür bieten wir moderne Arbeitsbedingungen und ein „State of the Art“ IT- und Kommunikationsequipment.…
Tätigkeiten gehören: Auf- und Abbau mobiler Bauten und temporärer Strukturen bei europäischen Formel-1-Rennen. Unterstützung bei Transport, Materialhandling und…
Requirements: 5+ years of design experience in a relevant industry. Strong SQL/Kusto and Python/R programming skills for data manipulation and analysis Experience with cloud platforms (Azure) and cloud-native data servic …
Maschinenbau, AnlagenbauRequirements: 5+ years of design experience in a relevant industry. Strong SQL/Kusto and Python/R programming skills for data manipulation and analysis Experience with cloud platforms (Azure) and cloud-native data servic …
Maschinenbau, AnlagenbauQualifikation (Basis Vollzeit) Arbeitszeit: Vollzeit | Ort: | Branche: Allgemein, Data, IT | Berufserfahrung: Intermediate Du möchtest Daten nutzen, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen und Unternehmensprozesse gez …
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Data Analysts übersetzen Rohdaten in Entscheidungen. Klingt nüchtern, ist aber genau der Punkt, an dem in technischen Betrieben Geld gespart oder verloren wird. Sie ziehen sich Zahlen aus Produktionssystemen, Sensornetzwerken oder ERP-Datenbanken, prüfen sie auf Plausibilität, bereiten sie auf – und beantworten damit Fragen, die im Arbeitsalltag konkret weh tun. Warum steht diese Maschine öfter still als die baugleiche daneben? Wo verliert die Lieferkette Tage? Vieles davon ist Kleinarbeit. SQL-Abfragen, ein sauberes Dashboard in Power BI, ein Modell in Python, das jemand später auch noch versteht.
Wie Sie einsteigen und worauf Arbeitgeber schauen
Ein klassischer Weg führt über ein Studium – Statistik, Wirtschaftsinformatik, ein technisches Fach mit quantitativem Kern. Zwingend ist das nicht. Viele kommen quer: aus dem Controlling, aus der Qualitätssicherung, aus einer Ingenieursrolle, in der die Auswertungen irgendwann wichtiger wurden als die eigentliche Aufgabe. Was zählt, ist der Nachweis, dass Sie mit echten Daten umgehen können. Ein Portfolio, ein durchgerechnetes Projekt, eine Fallstudie aus dem letzten Job.
Gefragt sind Handwerkszeuge, die sich benennen lassen: SQL sowieso, dazu Python oder R, Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau, ein Gefühl für Statistik jenseits von Mittelwert und Balkendiagramm. Und, oft unterschätzt, die Fähigkeit, ein Ergebnis so zu erklären, dass es die Person aus der Fertigung ohne Data-Vokabular versteht. Wer nur Charts baut, aber nicht die richtige Frage stellt, bleibt austauschbar.
Die Arbeitgeber? Breiter gestreut, als man denkt. Industrieunternehmen und Anlagenbauer, Energieversorger, Logistiker, Automobilzulieferer, dazu Technologie- und Beratungshäuser, die Analytics als Dienstleistung verkaufen. In Österreich sitzen viele dieser Rollen in den Ballungsräumen rund um Wien, Linz oder Graz, aber längst nicht nur dort. Von der Junior-Position wächst man üblicherweise Richtung Senior Analyst, später in Richtung Data Science, Analytics Engineering oder in die fachliche Teamleitung. Der Übergang ist fließend, und die Grenzen verschieben sich mit jedem neuen Tool ohnehin.
Data Analyst in Zahlen
Data Analysts übersetzen Rohdaten in Entscheidungen. Klingt nüchtern, ist aber genau der Punkt, an dem in technischen Betrieben Geld gespart oder verloren wird. Sie ziehen sich Zahlen aus Produktionssystemen, Sensornetzwerken oder ERP-Datenbanken, prüfen sie auf Plausibilität, bereiten sie auf – und beantworten damit Fragen, die im Arbeitsalltag konkret weh tun. Warum steht diese Maschine öfter still als die baugleiche daneben? Wo verliert die Lieferkette Tage? Vieles davon ist Kleinarbeit. SQL-Abfragen, ein sauberes Dashboard in Power BI, ein Modell in Python, das jemand später auch noch versteht.
Wie Sie einsteigen und worauf Arbeitgeber schauen
Ein klassischer Weg führt über ein Studium – Statistik, Wirtschaftsinformatik, ein technisches Fach mit quantitativem Kern. Zwingend ist das nicht. Viele kommen quer: aus dem Controlling, aus der Qualitätssicherung, aus einer Ingenieursrolle, in der die Auswertungen irgendwann wichtiger wurden als die eigentliche Aufgabe. Was zählt, ist der Nachweis, dass Sie mit echten Daten umgehen können. Ein Portfolio, ein durchgerechnetes Projekt, eine Fallstudie aus dem letzten Job.
Gefragt sind Handwerkszeuge, die sich benennen lassen: SQL sowieso, dazu Python oder R, Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau, ein Gefühl für Statistik jenseits von Mittelwert und Balkendiagramm. Und, oft unterschätzt, die Fähigkeit, ein Ergebnis so zu erklären, dass es die Person aus der Fertigung ohne Data-Vokabular versteht. Wer nur Charts baut, aber nicht die richtige Frage stellt, bleibt austauschbar.
Die Arbeitgeber? Breiter gestreut, als man denkt. Industrieunternehmen und Anlagenbauer, Energieversorger, Logistiker, Automobilzulieferer, dazu Technologie- und Beratungshäuser, die Analytics als Dienstleistung verkaufen. In Österreich sitzen viele dieser Rollen in den Ballungsräumen rund um Wien, Linz oder Graz, aber längst nicht nur dort. Von der Junior-Position wächst man üblicherweise Richtung Senior Analyst, später in Richtung Data Science, Analytics Engineering oder in die fachliche Teamleitung. Der Übergang ist fließend, und die Grenzen verschieben sich mit jedem neuen Tool ohnehin.