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66 Data Scientist Jobs
Aufgaben Wegbereiter:in sein Umsetzung sowie Einhaltung aller relevanten Hygiene- und Sicherheitsvorschriften Selbstständige Durchführung der vorgegebenen Reinigungsarbeiten…
Wir bieten dir die Möglichkeit einer gesunden Balance zwischen Beruf, Familie und Freizeit Unsere vielfältigen und dynamischen Unternehmensbereiche bieten dir immer wieder neue…
€ 3.782Aufgaben Näher am Menschen Gesamtverantwortung für Organisation und Leitung des Küchenteams sowie den gesamten operativen Ablauf im Küchenbereich (inkl. Personaleinsatzplanung,…
Wir bieten das gesamte Spektrum der Frauenheilkunde und Geburtshilfe – von der Pränataldiagnostik über die operative Gynäkologie bis zur onkologischen Therapie. Ein Teil der…
Aufgaben Näher am Menschen Übernahme der Verantwortung für den gesamten Pflegeprozess Sicherstellung höchster Pflegequalität nach SeneCura Standard - die Selbstbestimmung und…
Aufgaben Näher am Menschen Durchführung bzw. Mitwirken bei Pflege- und Betreuungsmaßnahmen Sicherstellung höchster Pflegequalität nach SeneCura Standard - die Selbstbestimmung und…
Tätigkeiten von der Patient:innenaufnahme bis zur Entlassung Organisatorische Aufgaben in der Terminplanung und Koordination (Untersuchungen etc.) Administrative Tätigkeiten im…
Aufgaben Näher am Menschen Führung der Wohngruppen nach den Vorgaben der Haus- und Pflegedienstleitung Sicherstellen höchster Pflegequalität nach SeneCura Standard - die…
Tätigkeiten von der Patient:innenaufnahme bis zur Entlassung Organisatorische Aufgaben in der Terminplanung und Koordination (Untersuchungen etc.) Administrative Tätigkeiten im…
Wir bieten dir die Möglichkeit einer gesunden Balance zwischen Beruf, Familie und Freizeit Unsere vielfältigen und dynamischen Unternehmensbereiche bieten dir immer wieder neue…
Wir bieten Ihnen Es erwartet Sie eine große Auswahl an Sozialleistungen wie das Klimaticket Tirol, Gemeinschaftstage, Pensionskasse und viele mehr: Mobilität Familie/Kinder…
Aufgaben – Näher am Menschen Mitarbeit bei der täglichen Vor- und Zubereitung von Speisen und Durchführung einfacher Kochtätigkeiten unter Anleitung Anrichten unter Anleitung und…
Aufgaben Näher am Menschen Mitarbeit bei der täglichen Vor- und Zubereitung von Speisen und Durchführung einfacher Kochtätigkeiten unter Anleitung Anrichten unter Anleitung und…
Wir bieten dir die Möglichkeit einer gesunden Balance zwischen Beruf, Familie und Freizeit Unsere vielfältigen und dynamischen Unternehmensbereiche bieten dir immer wieder neue…
Tätigkeiten (Wäscheversorgung, Reinigung und Desinfektion von Einrichtungs- und Gebrauchsgegenständen, etc.) Mein Profil Näher am Job Organisationstalent, Eigeninitiative und…
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Wir bieten attraktive und planbare Arbeitszeiten im Schichtdienst zwischen 06:00 Uhr und 19:30 Uhr, die eine gute Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben ermöglichen. Faire…
tecAI
Gedanken eingeben. Möglichkeiten entdecken.
Data Scientists holen aus Daten heraus, was Entscheidungen wirklich trägt. Klingt abstrakt? Im Alltag heißt das: Rohdaten aus Sensoren, Produktionslinien oder Kundensystemen aufbereiten, Muster erkennen, Modelle bauen, die morgen belastbar prognostizieren, was heute noch unklar ist. Zwischen SQL-Abfrage und Präsentation vor dem Management liegen manchmal Welten – und genau diese Spannweite macht den Beruf aus. Sie schreiben Code, Sie hinterfragen Annahmen, Sie erklären einem Ingenieur, warum sein Bauchgefühl diesmal danebenlag. Diplomatisch, versteht sich.
Der Einstieg führt selten über einen einzigen Weg. Klassisch sind Studienrichtungen wie Statistik, Mathematik, Informatik oder Physik, häufig ergänzt durch einen technischen Schwerpunkt. Aber auch Quereinsteiger:innen aus der Ingenieurwissenschaft finden ihren Platz, wenn sie das methodische Rüstzeug nachschärfen. Und dann gibt es noch die, die als Data Analyst begonnen haben und Schritt für Schritt in die Modellierung hineingewachsen sind.
Was auf dem Tisch liegen sollte
Solide Kenntnisse in Python oder R gelten als Grundlage, dazu ein Gespür für Statistik, das über auswendig gelernte Formeln hinausreicht. Machine-Learning-Frameworks, der Umgang mit großen, unsauberen Datenmengen, Cloud-Umgebungen – Vieles davon lernen Sie ohnehin erst im Projekt richtig. Wichtiger, als jedes Tool zu beherrschen: verstehen, welche Frage die Daten eigentlich beantworten sollen. Kommunikationsstärke gehört untrennbar dazu, weil das beste Modell nichts wert ist, wenn niemand seine Ergebnisse einordnen kann.
Typische Arbeitgeber reichen quer durch die österreichische Technikbranche. Industrieunternehmen mit vernetzter Produktion, Energieversorger, der Anlagen- und Maschinenbau, Forschungseinrichtungen, dazu spezialisierte Technologiedienstleister. In manchen Häusern sitzen Sie in einem eingespielten Data-Team, in anderen sind Sie die erste Person überhaupt, die diese Rolle ausfüllt – mit allem, was an Gestaltungsfreiheit und Stolpersteinen dranhängt. Wer gern zwischen Technik, Analyse und Menschen pendelt, findet hier ein Feld, das selten stillsteht.
Data Scientist in Zahlen
Data Scientists holen aus Daten heraus, was Entscheidungen wirklich trägt. Klingt abstrakt? Im Alltag heißt das: Rohdaten aus Sensoren, Produktionslinien oder Kundensystemen aufbereiten, Muster erkennen, Modelle bauen, die morgen belastbar prognostizieren, was heute noch unklar ist. Zwischen SQL-Abfrage und Präsentation vor dem Management liegen manchmal Welten – und genau diese Spannweite macht den Beruf aus. Sie schreiben Code, Sie hinterfragen Annahmen, Sie erklären einem Ingenieur, warum sein Bauchgefühl diesmal danebenlag. Diplomatisch, versteht sich.
Der Einstieg führt selten über einen einzigen Weg. Klassisch sind Studienrichtungen wie Statistik, Mathematik, Informatik oder Physik, häufig ergänzt durch einen technischen Schwerpunkt. Aber auch Quereinsteiger:innen aus der Ingenieurwissenschaft finden ihren Platz, wenn sie das methodische Rüstzeug nachschärfen. Und dann gibt es noch die, die als Data Analyst begonnen haben und Schritt für Schritt in die Modellierung hineingewachsen sind.
Was auf dem Tisch liegen sollte
Solide Kenntnisse in Python oder R gelten als Grundlage, dazu ein Gespür für Statistik, das über auswendig gelernte Formeln hinausreicht. Machine-Learning-Frameworks, der Umgang mit großen, unsauberen Datenmengen, Cloud-Umgebungen – Vieles davon lernen Sie ohnehin erst im Projekt richtig. Wichtiger, als jedes Tool zu beherrschen: verstehen, welche Frage die Daten eigentlich beantworten sollen. Kommunikationsstärke gehört untrennbar dazu, weil das beste Modell nichts wert ist, wenn niemand seine Ergebnisse einordnen kann.
Typische Arbeitgeber reichen quer durch die österreichische Technikbranche. Industrieunternehmen mit vernetzter Produktion, Energieversorger, der Anlagen- und Maschinenbau, Forschungseinrichtungen, dazu spezialisierte Technologiedienstleister. In manchen Häusern sitzen Sie in einem eingespielten Data-Team, in anderen sind Sie die erste Person überhaupt, die diese Rolle ausfüllt – mit allem, was an Gestaltungsfreiheit und Stolpersteinen dranhängt. Wer gern zwischen Technik, Analyse und Menschen pendelt, findet hier ein Feld, das selten stillsteht.