Neue Treffer für diese Suche automatisch erhalten?
Mit einem Klick erhältst du kostenlos passende Jobangebote per E-Mail – ausgewählt von deinem Job-Agenten. Gelegentlich kann auch eine besonders passende Stelle direkt von einem Unternehmen dabei sein (maximal einmal pro Woche).
Wie oft und welche Stellen du erhalten möchtest, bestimmst du selbst. Diese und viele weitere Einstellungen kannst du jederzeit in deinem Login-Bereich anpassen.
Natürlich kostenlos und jederzeit mit einem Klick abbestellbar.
8 Datawarehouse Jobs
Stand 14.11.2026: 8 offene Stellen für Datawarehouse.
Wir bieten dir die Möglichkeit, zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen. Individuelle Aus- und Weiterbildungsangebote auf Basis von Mitarbeitergesprächen. Professionelles…
€ 5.000Benefits. FlexibleArbeitszeiten Gratis Obst und Getränke TeamEvents Sichere Arbeitsplätze in einem unabhängigen Unternehmen Flache Hierarchieund familiärer Umgang…
Tätigkeiten als Vordienstzeiten kann sich ein höheres Gehalt ergeben. Wir möchten den Anteil an Frauen in diesem Berufsfeld erhöhen und laden daher besonders Frauen zur Bewerbung…
Wir bieten unseren Mitarbeitenden ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit längerer Zeitausgleichsphasen. Ergonomischer Arbeitsplatz Gesundes Arbeiten einfach gemacht:…
Aufgaben bei uns Sie begeistern sich für Daten, Analysen und Künstliche Intelligenz? Dann werden Sie Teil unseres Teams und verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse für den…
Tätigkeiten Sie begeistern sich für Daten, Analysen und KI? Dann werden Sie Teil des Teams und verwandeln Sie Daten in wertvolle Erkenntnisse für den Unternehmenserfolg Erarbeiten und Umsetzen von Auswertungen aus unsere …
Personaldienstleistungrequirements Cooperating with global service center teams, independent of the region, to implement projects, attend requests and resolve the issues related to E2E processes responsibility Leading and participating in tas …
Industrie, ProduktionJob Agent Unternehmen Jobs Bewerbung Kontakt Wollten sie schon immer als Data Analyst tätig werden. Dann nützen sie ihre Chance: JOB WORLD GmbH ist ein Partner der führenden IT-Unternehmen in Österreich. Wir bieten engag …
PersonaldienstleistungFrag TECjobs
Beschreibe deinen Wunschjob in eigenen Worten, entdecke passende Stellen und stelle Fragen zu konkreten Jobangeboten.
Was Sie im Data-Warehouse-Umfeld tatsächlich erwartet
Daten liegen selten dort, wo man sie braucht. Genau hier setzen Sie an: Ein Data Warehouse führt Zahlen aus Vertrieb, Produktion und Buchhaltung an einem Ort zusammen, sauber modelliert, abfragbar, belastbar. Als Data-Warehouse-Entwickler:in oder ETL-Spezialist:in bauen und pflegen Sie die Strecken, über die diese Daten fließen. Extrahieren, transformieren, laden. Klingt technisch, ist es auch – aber im Kern geht es darum, dass die Controllerin am Monatsende eine Zahl bekommt, der sie vertrauen kann.
Der Alltag? Sehr unterschiedlich. Mal modellieren Sie ein Sternschema für einen neuen Fachbereich, mal jagen Sie stundenlang einem Datensatz hinterher, der irgendwo unterwegs kippt. Sie schreiben SQL, viel SQL, arbeiten mit Werkzeugen wie SSIS, Talend oder dbt, und je nach Haus bewegen Sie sich zunehmend in Richtung Cloud – Snowflake, BigQuery, Azure Synapse. Performance-Tuning gehört dazu, Dokumentation ebenso, auch wenn Letztere gern liegen bleibt.
Einstieg, Qualifikation und typische Arbeitgeber
Der klassische Weg führt über ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder ein technisches Fach mit Datenschwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus der Datenbankadministration, aus dem Reporting oder als Quereinsteiger:in mit einer soliden Umschulung und echtem Interesse an sauberer Datenlogik. Was zählt, ist das Verständnis dafür, wie sich Fachfragen in Datenmodelle übersetzen lassen.
Gefragt sind fundierte SQL-Kenntnisse, ein Gespür für Datenmodellierung und – wird oft unterschätzt – die Geduld, sich in fremde Geschäftsprozesse einzudenken. Wer zusätzlich Python, ein BI-Tool wie Power BI und erste Cloud-Erfahrung mitbringt, hat spürbar mehr Auswahl.
Arbeitgeber finden Sie quer durch Österreich: Banken und Versicherungen mit ihren riesigen Datenbeständen, Industriebetriebe, Handelsketten, der öffentliche Sektor. Dazu spezialisierte IT-Dienstleister und Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für ihre Kund:innen umsetzen. Von Wien über Linz bis in kleinere Standorte im Umland – wo Daten anfallen, braucht jemand die Struktur dahinter.
Datawarehouse in Zahlen
Was Sie im Data-Warehouse-Umfeld tatsächlich erwartet
Daten liegen selten dort, wo man sie braucht. Genau hier setzen Sie an: Ein Data Warehouse führt Zahlen aus Vertrieb, Produktion und Buchhaltung an einem Ort zusammen, sauber modelliert, abfragbar, belastbar. Als Data-Warehouse-Entwickler:in oder ETL-Spezialist:in bauen und pflegen Sie die Strecken, über die diese Daten fließen. Extrahieren, transformieren, laden. Klingt technisch, ist es auch – aber im Kern geht es darum, dass die Controllerin am Monatsende eine Zahl bekommt, der sie vertrauen kann.
Der Alltag? Sehr unterschiedlich. Mal modellieren Sie ein Sternschema für einen neuen Fachbereich, mal jagen Sie stundenlang einem Datensatz hinterher, der irgendwo unterwegs kippt. Sie schreiben SQL, viel SQL, arbeiten mit Werkzeugen wie SSIS, Talend oder dbt, und je nach Haus bewegen Sie sich zunehmend in Richtung Cloud – Snowflake, BigQuery, Azure Synapse. Performance-Tuning gehört dazu, Dokumentation ebenso, auch wenn Letztere gern liegen bleibt.
Einstieg, Qualifikation und typische Arbeitgeber
Der klassische Weg führt über ein Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder ein technisches Fach mit Datenschwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus der Datenbankadministration, aus dem Reporting oder als Quereinsteiger:in mit einer soliden Umschulung und echtem Interesse an sauberer Datenlogik. Was zählt, ist das Verständnis dafür, wie sich Fachfragen in Datenmodelle übersetzen lassen.
Gefragt sind fundierte SQL-Kenntnisse, ein Gespür für Datenmodellierung und – wird oft unterschätzt – die Geduld, sich in fremde Geschäftsprozesse einzudenken. Wer zusätzlich Python, ein BI-Tool wie Power BI und erste Cloud-Erfahrung mitbringt, hat spürbar mehr Auswahl.
Arbeitgeber finden Sie quer durch Österreich: Banken und Versicherungen mit ihren riesigen Datenbeständen, Industriebetriebe, Handelsketten, der öffentliche Sektor. Dazu spezialisierte IT-Dienstleister und Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für ihre Kund:innen umsetzen. Von Wien über Linz bis in kleinere Standorte im Umland – wo Daten anfallen, braucht jemand die Struktur dahinter.