23 Data%20Specialist Jobs
Vollzeitpraktikum in Wien im Bereich Data Platform for AI & Scientific Reproducibility mit Fokus auf Data Governance, Metadaten, Data Pipelines, reproduzierbare…
Initiativbewerbung für Tieto Tech Consulting in Graz mit Fokus auf IT Consulting, Cloud, Data, SAP Services und Digital Advisory in hybrider Vollzeit-Anstellung.
Initiativbewerbung für Tieto Tech Consulting in Wien mit Fokus auf IT Consulting, Cloud, Data, SAP Services und Digital Advisory in hybrider Vollzeit-Anstellung.
Initiativbewerbung für Tieto Tech Consulting in Linz mit Fokus auf IT Consulting, Cloud, Data, SAP Services und Digital Advisory in hybrider Vollzeit-Anstellung.
Vollzeitposition als Product Owner Data Platform & Operations bei der 3 Banken IT mit Fokus auf Azure, Databricks, PySpark, Python, ETL, Datenpipelines, Requirements Engineering,…
Vollzeitstelle als Product Owner Data Platform & Operations bei 3 Banken IT in Innsbruck mit Fokus auf Azure, Databricks, PySpark, Python, Data Engineering, ETL,…
Vollzeitstelle bei eww in Wels für Betriebsführung und Administration von Smart-Meter-Systemen mit Fokus auf Datenqualität, Datenbanken, Changemanagement, Systemintegration,…
Vollzeitstelle bei eww in Wels für Betriebsführung und Administration von Smart-Meter-Systemen mit Fokus auf Datenqualität, Datenbanken, Changemanagement, Systemintegration,…
Lead Data Engineer bei Tieto Tech Consulting mit Fokus auf skalierbare Datenplattformen, Datenarchitektur, Data Modeling, Cloud Data Platforms, Databricks und Microsoft Fabric.
ab € 4.476 brutto/MonatBerlin,Regensburg,Wien,GrazVollzeit
SoftwareentwicklungDatenbanken & Data WarehouseIT Architektur & InfrastrukturLead Data Engineer bei Tieto Tech Consulting mit Fokus auf skalierbare Datenplattformen, Datenarchitektur, Data Modeling, Cloud Data Platforms, Databricks und Microsoft Fabric.
ab € 4.476 brutto/MonatBerlin,Regensburg,Wien,GrazVollzeitSoftwareentwicklungDatenbanken & Data WarehouseIT Architektur & InfrastrukturIT Data & Reporting Engineer mit Fokus auf Power BI, Datenpipelines, Data Warehouse und Microsoft Fabric in Wien.
Data Architect bei Tieto Tech Consulting für skalierbare Datenarchitekturen, Datenplattformen, Integrationsmuster, Data Governance, Azure, Big Data, Data Warehousing und…
BI Expert:in für Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting, Dashboards und ETL-Prozesse bei TUBEX Group an mehreren europäischen Standorten.
Datenbanken & Data WarehouseIT ProjektmanagementBusiness IntelligenceVollzeitstelle als ERP-Systembetreuer:in bzw. ERP-Entwickler:in im Großraum Graz mit Fokus auf ERP-Betrieb, SQL-Datenbanken, 2nd-Level-Support, Schnittstellenmanagement, APIs und…
Teilzeitstelle als Mitarbeiter:in Datenpflege bei candidatis in 1150 Wien mit Fokus auf Datenbankpflege, Kategorisierung von Stellenanzeigen und Recherche.
Position als Datenbankadministrator:in bei eurofunk in Salzburg bzw. Sankt Johann im Pongau mit Fokus auf Datenbankbetrieb, Oracle, MariaDB, PostgreSQL, Backup, Recovery,…
ab € 4.476 brutto/MonatSalzburg,Sankt Johann im PongauVollzeitSystem- & NetzwerkadministrationDatenbanken & Data WarehouseIT Architektur & Infrastruktur
Vollzeitstelle als Dozent:in (FH) für Data Engineering & IT Infrastructure an der FH JOANNEUM in Graz und Kapfenberg mit Fokus auf Lehre, Forschung, IT-Infrastruktur, Data…
ab € 5.453 brutto/MonatGraz,KapfenbergVollzeitDatenbanken & Data WarehouseIT Architektur & InfrastrukturAI & Machine LearningtecAI
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Was Data Specialists in technischen Betrieben tatsächlich tun
Zwischen Sensordaten aus der Fertigung und dem Dashboard, auf das die Werksleitung morgens schaut, liegt eine Menge unsichtbarer Arbeit. Genau dort sitzen Sie als Data Specialist. Sie holen Rohdaten aus Maschinensteuerungen, ERP-Systemen und Messprotokollen zusammen, räumen sie auf, bringen sie in Form – und sorgen dafür, dass am Ende jemand darauf vertrauen kann. Klingt unspektakulär? Ist es an manchen Tagen auch. An anderen entscheidet Ihre Pipeline darüber, ob eine Anlage rechtzeitig gewartet wird oder ausfällt.
Die Aufgaben reichen weiter, als der Titel vermuten lässt. Datenmodelle entwerfen, ETL-Strecken bauen und überwachen, Qualitätsregeln definieren, mit Fachabteilungen klären, was eine Kennzahl überhaupt bedeuten soll. Viel Abstimmung. Viel Detailarbeit an Stellen, die niemand sieht, solange sie funktionieren.
Der Weg hinein ist selten geradlinig. Manche kommen über ein Studium der Informatik, Statistik oder eines technischen Fachs, andere über eine Ausbildung und Jahre in der Anlagenprogrammierung, aus denen irgendwann die Frage wurde: Warum liegen diese Zahlen eigentlich so verstreut herum? Wer sauber SQL beherrscht, mit Python umgehen kann und ein Gespür für Datenstrukturen mitbringt, hat gute Karten – Zertifikate zu Cloud-Plattformen oder gängigen Data-Warehouse-Tools schaden ebenfalls nicht.
Wohin sich die Sache entwickelt
Nach oben stehen mehrere Türen offen. Richtung Data Engineering, wenn Sie tiefer in Architektur und Infrastruktur wollen. Richtung Analytics oder Data Science, wenn Sie näher an der Auswertung bleiben möchten. Oder in die fachliche Führung, wo Sie Standards für ganze Datenlandschaften setzen. Wichtig ist weniger der eine perfekte Titel als die Bereitschaft, sich in neue Systeme einzuarbeiten – die wechseln hier ohnehin regelmäßig.
Und die Arbeitgeber? Breit gestreut. Industrieunternehmen mit vernetzter Produktion, Energieversorger, Anlagen- und Maschinenbauer, Ingenieurdienstleister, dazu spezialisierte IT-Häuser, die Datenprojekte für die Technikbranche umsetzen. Gerade in Österreich sitzen viele davon in mittelständischen Betrieben, wo Sie nah an den realen Prozessen arbeiten statt an abstrakten Datensätzen. Ein Umstand, den viele erst zu schätzen lernen, wenn sie ihn haben.
Was Data Specialists in technischen Betrieben tatsächlich tun
Zwischen Sensordaten aus der Fertigung und dem Dashboard, auf das die Werksleitung morgens schaut, liegt eine Menge unsichtbarer Arbeit. Genau dort sitzen Sie als Data Specialist. Sie holen Rohdaten aus Maschinensteuerungen, ERP-Systemen und Messprotokollen zusammen, räumen sie auf, bringen sie in Form – und sorgen dafür, dass am Ende jemand darauf vertrauen kann. Klingt unspektakulär? Ist es an manchen Tagen auch. An anderen entscheidet Ihre Pipeline darüber, ob eine Anlage rechtzeitig gewartet wird oder ausfällt.
Die Aufgaben reichen weiter, als der Titel vermuten lässt. Datenmodelle entwerfen, ETL-Strecken bauen und überwachen, Qualitätsregeln definieren, mit Fachabteilungen klären, was eine Kennzahl überhaupt bedeuten soll. Viel Abstimmung. Viel Detailarbeit an Stellen, die niemand sieht, solange sie funktionieren.
Der Weg hinein ist selten geradlinig. Manche kommen über ein Studium der Informatik, Statistik oder eines technischen Fachs, andere über eine Ausbildung und Jahre in der Anlagenprogrammierung, aus denen irgendwann die Frage wurde: Warum liegen diese Zahlen eigentlich so verstreut herum? Wer sauber SQL beherrscht, mit Python umgehen kann und ein Gespür für Datenstrukturen mitbringt, hat gute Karten – Zertifikate zu Cloud-Plattformen oder gängigen Data-Warehouse-Tools schaden ebenfalls nicht.
Wohin sich die Sache entwickelt
Nach oben stehen mehrere Türen offen. Richtung Data Engineering, wenn Sie tiefer in Architektur und Infrastruktur wollen. Richtung Analytics oder Data Science, wenn Sie näher an der Auswertung bleiben möchten. Oder in die fachliche Führung, wo Sie Standards für ganze Datenlandschaften setzen. Wichtig ist weniger der eine perfekte Titel als die Bereitschaft, sich in neue Systeme einzuarbeiten – die wechseln hier ohnehin regelmäßig.
Und die Arbeitgeber? Breit gestreut. Industrieunternehmen mit vernetzter Produktion, Energieversorger, Anlagen- und Maschinenbauer, Ingenieurdienstleister, dazu spezialisierte IT-Häuser, die Datenprojekte für die Technikbranche umsetzen. Gerade in Österreich sitzen viele davon in mittelständischen Betrieben, wo Sie nah an den realen Prozessen arbeiten statt an abstrakten Datensätzen. Ein Umstand, den viele erst zu schätzen lernen, wenn sie ihn haben.