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1171 Data Jobs
Stand 07.11.2026: 1.171 offene Stellen für Data. Ausgeschriebenes Mindestgehalt bei 12 aktuellen Stellen: 1.273 bis 4.868 Euro brutto im Monat, Median 4.056 Euro.
Masterarbeit mit sechs- bis achtmonatigem Praktikum in Wien: Machine Learning, KI und Cyber Security. 20 Wochenstunden, 1.379,60 Euro brutto monatlich, flexibler Beginn.
€ 1.379
Aufgaben Entwicklung: Du arbeitest mit modernen Frameworks wie Spring, Angular, React, VueJS oder TypeScript Software-Auslieferung: Du stellst Anwendungen auf einem…
You prepare the PLC software in-house and simulate it with a digital twin. You are responsible for the complete mechatronic commissioning in cooperation with the (electrical)…
The AIT Austrian Institute of Technology is Austria’s largest Research and Technology Organisation (RTO). We aim to transform scientific excellence into innovation with impact.…
Aufgaben zeichnen Dich aus. Du bist an eine Weiterentwicklung als Montageleiter interessiert. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab. WAS UNS AUSMACHT…
The AIT Austrian Institute of Technology is Austria’s largest Research and Technology Organisation (RTO). We aim to transform scientific excellence into innovation with impact.…
Wir suchen eine:n Mitarbeiter:in für unser kleines Softwareentwicklungsteam zur Planung, Administration, Organisation, Weiterentwicklung und Mitarbeit bei der Fortführung von…
Aufgaben Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen Plattform & Architektur:…
Profil ab. WAS UNS AUSMACHT 100 % in Familienbesitz neue Technologien flexible Arbeitszeit geförderte Weiterbildung Expertenteams Wir unterliegen dem…
The AIT Austrian Institute of Technology is Austria’s largest Research and Technology Organisation (RTO). We aim to transform scientific excellence into innovation with impact.…
requirements into functional laboratory setups. You develop and maintain Python-based measurement and automation software, including data acquisition routines, instrument control…
Aufgaben an nationalen und internationalen Projekten durchführt, leisten Sie gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen einen wichtigen Beitrag, um den Ressourcenverbrauch unserer…
As Austria's largest research and technology organisation for applied research, we are dedicated to make substantial contributions to solving the major challenges of our time,…
requirements analysis, system design and structuring modular tasks. With your interest in the newest technological developments, you advance our research projects and help…
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Aufgaben Strategische Weiterentwicklung der Domäne Logistics im Einklang mit Unternehmens- und IT Strategie Etablierung und Rollout von Enterprise Architecture Management (EAM)…
Aufgaben in den Bereichen Big Data, AI, 3D-Simulation, Augmented Reality, usw. Attraktive Firmen-Events und Sozialleistungen Überkollektivvertragliche Entlohnung Arbeitgeber…
Requirements Bachelor's or Master's degree in Finance, Economics, Accounting or a related field. Typically, 5+ years of experience in FP&A, controlling or business finance. Strong FP&A, financial analysis and problem-sol …
Pharma, Chemie, BiotechAufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 01/09/2026 Attraktive Karriereoption bei einem führenden Player im Finanzumfeld Mitgestaltung bei der Ausrichtung der IT-Infrastruktur der Zukunft Firmenprofil Unser Auftr …
PersonaldienstleistungTätigkeiten in einem respektvollen und kollegialen globalen Arbeitsumfeld mit einer Vielzahl von auf Innovation ausgerichteten Denkweisen und Methoden. Darüber hinaus sind für uns Qualifizierung und Entwicklung für alle …
Pharma, Chemie, Biotech632 weitere Stellen warten auf dich
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Daten sind selten aufgeräumt. Sie kommen aus Sensoren, aus alten Datenbanken, aus Tabellen, die irgendjemand vor acht Jahren angelegt hat und die niemand mehr versteht. Genau hier setzt Ihre Arbeit an. Wer im Data-Bereich arbeitet, sortiert, verknüpft und übersetzt – vom rohen Messwert bis zur Entscheidung, die im Vorstand oder in der Produktionshalle getroffen wird. Data Engineers bauen die Pipelines, über die diese Werte überhaupt erst fließen. Data Analysts fragen die Zahlen aus, suchen Muster, widerlegen Bauchgefühle. Und Data Scientists? Die trainieren Modelle, prognostizieren, experimentieren.
Der Einstieg läuft über mehrere Türen. Ein Studium in Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder auch Physik ist ein solider Weg, aber längst nicht der einzige. Viele kommen aus angrenzenden Feldern quer herein – über eine HTL, über ein Data-Bootcamp, manchmal aus der Fachabteilung, weil sie sich in Excel so tief eingegraben haben, dass SQL der logische nächste Schritt war.
Was auf dem Schreibtisch landet
Gefragt sind zwei Dinge gleichzeitig. Das Handwerk – SQL, Python, Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS, dazu Tools wie dbt, Spark oder Power BI. Und das andere, das man schwerer in einen Lebenslauf schreibt: die Fähigkeit, die richtige Frage zu stellen, bevor Sie überhaupt eine Zeile Code tippen. Können Sie einer Kollegin aus dem Controlling erklären, warum ihre Auswertung so aussieht, wie sie aussieht? Diese Übersetzungsarbeit unterscheidet gute Data-Leute von reinen Zahlenschieber:innen.
Arbeitgeber finden sich quer durch die österreichische Wirtschaft. Industriebetriebe, die ihre Fertigung mit Sensordaten steuern. Banken und Versicherungen mit ihren Risikomodellen. Handelsketten, Energieversorger, der öffentliche Sektor. Dazu Beratungshäuser und ein wachsendes Feld an spezialisierten Data- und KI-Firmen, viele davon rund um Wien, Graz und Linz. Beiläufig gesagt: Der Bedarf verteilt sich mittlerweile auch in kleinere Städte, weil Remote-Arbeit in diesem Feld eher Regel als Ausnahme ist. Wer heute einsteigt, wächst selten in eine fertige Rolle hinein – die Aufgaben verschieben sich mit jedem neuen Datensatz.
Data in Zahlen
Daten sind selten aufgeräumt. Sie kommen aus Sensoren, aus alten Datenbanken, aus Tabellen, die irgendjemand vor acht Jahren angelegt hat und die niemand mehr versteht. Genau hier setzt Ihre Arbeit an. Wer im Data-Bereich arbeitet, sortiert, verknüpft und übersetzt – vom rohen Messwert bis zur Entscheidung, die im Vorstand oder in der Produktionshalle getroffen wird. Data Engineers bauen die Pipelines, über die diese Werte überhaupt erst fließen. Data Analysts fragen die Zahlen aus, suchen Muster, widerlegen Bauchgefühle. Und Data Scientists? Die trainieren Modelle, prognostizieren, experimentieren.
Der Einstieg läuft über mehrere Türen. Ein Studium in Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder auch Physik ist ein solider Weg, aber längst nicht der einzige. Viele kommen aus angrenzenden Feldern quer herein – über eine HTL, über ein Data-Bootcamp, manchmal aus der Fachabteilung, weil sie sich in Excel so tief eingegraben haben, dass SQL der logische nächste Schritt war.
Was auf dem Schreibtisch landet
Gefragt sind zwei Dinge gleichzeitig. Das Handwerk – SQL, Python, Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS, dazu Tools wie dbt, Spark oder Power BI. Und das andere, das man schwerer in einen Lebenslauf schreibt: die Fähigkeit, die richtige Frage zu stellen, bevor Sie überhaupt eine Zeile Code tippen. Können Sie einer Kollegin aus dem Controlling erklären, warum ihre Auswertung so aussieht, wie sie aussieht? Diese Übersetzungsarbeit unterscheidet gute Data-Leute von reinen Zahlenschieber:innen.
Arbeitgeber finden sich quer durch die österreichische Wirtschaft. Industriebetriebe, die ihre Fertigung mit Sensordaten steuern. Banken und Versicherungen mit ihren Risikomodellen. Handelsketten, Energieversorger, der öffentliche Sektor. Dazu Beratungshäuser und ein wachsendes Feld an spezialisierten Data- und KI-Firmen, viele davon rund um Wien, Graz und Linz. Beiläufig gesagt: Der Bedarf verteilt sich mittlerweile auch in kleinere Städte, weil Remote-Arbeit in diesem Feld eher Regel als Ausnahme ist. Wer heute einsteigt, wächst selten in eine fertige Rolle hinein – die Aufgaben verschieben sich mit jedem neuen Datensatz.