Neue Treffer für diese Suche automatisch erhalten?
Kostenlos und jederzeit kündbar – jede Mail enthält einen Abmelde-Link. Umfang, Zeitpunkt und Schärfe deines Agenten stellst du – wie viele weitere Funktionen – in deinem Login-Bereich ein.
200 Data Science Jobs
Aufgaben an nationalen und internationalen Projekten durchführt, leisten Sie gemeinsam mit Ihren Kolleg:innen einen wichtigen Beitrag, um den Ressourcenverbrauch unserer…
Benefits: Attraktive Vergütung, Bonussysteme, großzügige Reisevorteile, umfangreiche Health & Wellbeing Angebote uvm. Flexibles Arbeiten: Wir glauben, dass Arbeit etwas ist, was…
LuftfahrttechnikSoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationSupport & HelpdeskIT Architektur & InfrastrukturIT ConsultingIT ProjektmanagementERPTechnischer VertriebAI & Machine LearningQualitätssicherungBusiness IntelligenceIT-ProjektmanagementSonstige Stellen im IT-Bereich
Profile Strong knowledge of Machine Learning, AI, and LLM-based architectures. Experience in data science workflows (data preparation, training, evaluation, deployment). Strong…
Junior AI Engineer (f/m/x) Anton Paar GmbH | Graz InIn this role, you will develop and operate modern AI solutions for productive internal applications. Combining software…
Wir bieten Ihnen eine faire und marktkonforme Vergütung auf Basis des Kollektivvertrags für Angestellte im Metallgewerbe - angepasst an die regionalen Gegebenheiten des…
Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir suchen Makers of Happy, die Lust darauf haben, Smile Creators, Impact Makers und Holiday Dream Creators zu werden! Deine…
Qualifications Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Engineering, or a related field. 2-5 years of hands-on experience in a data-focused role as a…
Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung Flexible Arbeitszeiten mit…
Aufgaben bei uns: Eigenständige Identifikation methodischer Ansätze zur kreativen Verknüpfung heterogener Datenquellen in einem data-driven Innovationsprozess Systematischer…
Benefits, sondern vor allem ein Arbeitsumfeld, in dem Menschen Verantwortung übernehmen, gemeinsam wachsen und etwas bewegen können. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, gezielten…
Data Scientist/AI Engineer role at BAWAG Group in Wien, focused on GraphRAG, AI backends, React interfaces and production-ready data/AI applications.
Anforderungen erfüllst? Bewirb dich trotzdem! Wir suchen Makers of Happy, die Lust darauf haben, Smile Creators, Impact Makers und Holiday Dream Creators zu werden! Deine…
Studentische Teilzeitposition im Bereich Künstliche Intelligenz bei der Sparkasse Neuhofen Bank AG mit Fokus auf KI-Tools, Prozessverbesserung, Automatisierung und KI Enablement…
€ 2.998Neuhofen an der KremsTeilzeitDatenbanken & Data WarehouseQualitätssicherung & TestingAI & Machine LearningAnalytics Engineer (m/w/d) bei Liebherr-MCCtec GmbH in Nenzing für Datenanalyse, Data Science, Machine Learning und Produktivsysteme.
Business-Anforderungen in präzise, datenbasierte Use Cases und schaffe damit die konzeptionelle Grundlage für zielgerichtete Kampagnen, Datenprojekte und Produktentwicklungen…
Studentische Teilzeitposition in Linz für Prozessautomatisierung, Digitalisierung und GenAI-Anwendungen im Bankenumfeld.
Benefits Hier ein Auszug aus unseren Angeboten, mehr Informationen dazu findest du in unserem Karriereportal. Mitarbeiter-, & Teambuilding-Events #NAVAXfit MyClubs Home-Office &…
Aufgabengebiet Du übernimmst Verantwortung für eine produktive Elastic Umgebung und entwickelst sie technisch und fachlich weiter Du entwirfst und realisierst Monitoring Lösungen für technische Komponenten und Geschäftsp …
PersonaldienstleistungAufgabengebiet Weiterentwicklung der Hauptsoftware in Java/Kotlin mit Fokus auf skalierbare Datenverarbeitung Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines und ETL-Workflows auf Basis von Apache Spark (Batch & Streaming …
PersonaldienstleistungAufgabengebiet Du entwickelst einheitliche BI-Design-Standards, damit Reports nicht nach „Excel von früher“, sondern nach modernem Dashboard von heute aussehen Du baust saubere Datenmodelle für Power BI & Co. und sorgst …
Personaldienstleistung22 weitere Stellen warten auf dich
Registriere dich kostenlos, entdecke neue Stellen früher und bewirb dich schneller. Du erhältst sofort Zugriff auf alle Stellenanzeigen – 100% kostenlos und in nur einer Minute.
Alle Stellen kostenlos ansehenDu hast bereits ein Konto? EinloggentecAI
Gedanken eingeben. Möglichkeiten entdecken.
Data Science klingt für viele nach reiner Statistik. Ist es aber nicht. Wer in Österreichs Industrie mit Daten arbeitet, sitzt selten den ganzen Tag über Modellen, sondern verbringt einen guten Teil der Zeit damit, Rohdaten aus Produktionsanlagen, Sensoren oder ERP-Systemen überhaupt erst in eine brauchbare Form zu bringen. Datensätze zusammenführen, Ausreißer erklären, mit den Kolleg:innen aus der Fertigung reden. Danach kommt das, was man sich klassisch darunter vorstellt: Muster erkennen, Vorhersagen bauen, Ergebnisse so aufbereiten, dass eine Geschäftsführung damit etwas anfangen kann.
Wie steigen Sie ein?
Der häufigste Weg führt über ein Studium — Statistik, Informatik, Mathematik, zunehmend auch Wirtschaftsingenieurwesen mit Datenschwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Manche kommen aus der Physik, andere aus dem Controlling und haben sich Python, SQL und die gängigen Machine-Learning-Bibliotheken berufsbegleitend angeeignet. Was Arbeitgeber tatsächlich prüfen, ist selten das Zeugnis, sondern ob Sie ein Problem sauber durchdenken und eine Analyse verteidigen können, wenn jemand nachbohrt.
Gefragt sind neben den technischen Fertigkeiten zwei Dinge, die man leicht unterschätzt: ein Gespür dafür, welche Frage überhaupt sinnvoll ist, und die Fähigkeit, komplizierte Zusammenhänge in zwei Sätzen zu erklären. Ein Modell mit brillanter Trefferquote nützt wenig, wenn niemand im Betrieb versteht, worauf es hinausläuft.
Und die Arbeitgeber? Breiter gestreut, als man denkt. Große Industriebetriebe in der Steiermark und in Oberösterreich, Energieversorger, Banken und Versicherungen mit ihren Risikoabteilungen, dazu spezialisierte Beratungshäuser und eine lebendige Start-up-Szene rund um Wien und Graz. Auch Forschungseinrichtungen und der öffentliche Sektor holen sich Leute, die mit Daten umgehen können.
Karrierepfade laufen später oft auseinander. Manche vertiefen sich technisch weiter — Richtung Machine Learning Engineering oder Data Engineering, wo die Pipelines und die Infrastruktur im Vordergrund stehen. Andere wechseln in koordinierende Rollen, führen Teams, verantworten die Datenstrategie eines ganzen Bereichs. Beides ist möglich, und es lohnt sich, früh zu spüren, wohin es Sie zieht.
Data Science in Zahlen
Data Science klingt für viele nach reiner Statistik. Ist es aber nicht. Wer in Österreichs Industrie mit Daten arbeitet, sitzt selten den ganzen Tag über Modellen, sondern verbringt einen guten Teil der Zeit damit, Rohdaten aus Produktionsanlagen, Sensoren oder ERP-Systemen überhaupt erst in eine brauchbare Form zu bringen. Datensätze zusammenführen, Ausreißer erklären, mit den Kolleg:innen aus der Fertigung reden. Danach kommt das, was man sich klassisch darunter vorstellt: Muster erkennen, Vorhersagen bauen, Ergebnisse so aufbereiten, dass eine Geschäftsführung damit etwas anfangen kann.
Wie steigen Sie ein?
Der häufigste Weg führt über ein Studium — Statistik, Informatik, Mathematik, zunehmend auch Wirtschaftsingenieurwesen mit Datenschwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Manche kommen aus der Physik, andere aus dem Controlling und haben sich Python, SQL und die gängigen Machine-Learning-Bibliotheken berufsbegleitend angeeignet. Was Arbeitgeber tatsächlich prüfen, ist selten das Zeugnis, sondern ob Sie ein Problem sauber durchdenken und eine Analyse verteidigen können, wenn jemand nachbohrt.
Gefragt sind neben den technischen Fertigkeiten zwei Dinge, die man leicht unterschätzt: ein Gespür dafür, welche Frage überhaupt sinnvoll ist, und die Fähigkeit, komplizierte Zusammenhänge in zwei Sätzen zu erklären. Ein Modell mit brillanter Trefferquote nützt wenig, wenn niemand im Betrieb versteht, worauf es hinausläuft.
Und die Arbeitgeber? Breiter gestreut, als man denkt. Große Industriebetriebe in der Steiermark und in Oberösterreich, Energieversorger, Banken und Versicherungen mit ihren Risikoabteilungen, dazu spezialisierte Beratungshäuser und eine lebendige Start-up-Szene rund um Wien und Graz. Auch Forschungseinrichtungen und der öffentliche Sektor holen sich Leute, die mit Daten umgehen können.
Karrierepfade laufen später oft auseinander. Manche vertiefen sich technisch weiter — Richtung Machine Learning Engineering oder Data Engineering, wo die Pipelines und die Infrastruktur im Vordergrund stehen. Andere wechseln in koordinierende Rollen, führen Teams, verantworten die Datenstrategie eines ganzen Bereichs. Beides ist möglich, und es lohnt sich, früh zu spüren, wohin es Sie zieht.