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38 Data Warehouse Jobs
Wir suchen eine:n Mitarbeiter:in für unser kleines Softwareentwicklungsteam zur Planung, Administration, Organisation, Weiterentwicklung und Mitarbeit bei der Fortführung von…
requirements You ensure software quality by testing the software with our simulators Commissioning the software in collaboration with all the different technology specialists is…
€ 3.040Klagenfurt am Wörthersee,Wien,Hart bei GrazVollzeit
SoftwareentwicklungDatenbanken & Data Warehouserequirements and deliver insights Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data…
Wir bieten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege & ein motiviertes Team modernes Arbeitsumfeld & Einsatz neuester Technologien familiäres Betriebsklima & gemeinsame… €…
Data Engineer für Streaming, Analytics, Datenplattformen und KI-Anwendungen beim ORF in Wien.
Senior Data Engineer für Data-Plattformen, Pipelines und Cloud-Lösungen bei Tieto Tech Consulting in Wien.
Aufgaben: Als der führende Lebensmittel-Großhändler für Gastronomie und Hotellerie Österreichs setzen wir auf moderne digitale Prozesse und innovative Lösungen. In dieser Rolle…
Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die…
Aufgabengebiete Entwicklung, Aufbau und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks, Microsoft Fabric und Microsoft Azure Konzeption, Implementierung und…
€ 5.442Wien,KlagenfurtVollzeitSoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationDatenbanken & Data WarehouseAI & Machine LearningAufgaben & Verantwortlichkeiten: Profil: Angebot /Vorteile: .buttontext571be1a2fdefadaf a{ border: 1px solid transparent; } .buttontext571be1a2fdefadaf a:focus{ border: 1px dashed…
Aufgaben: Du begleitest Kunden von der Fachanalyse bis zur Modellierung, du übersetzt fachliche Anforderungen in plain SQL. Du formst den semantischen Layer und entwickelst mit…
Aufgabenbereich aus Gemeinsam mit den Kunden (m/w/d) erarbeiten Sie maßgeschneiderte Lösungen Sie bringen alle Daten in einer zentrale Datenquelle zusammen Abfragen und Analysen…
Aufgabenbereich aus Gemeinsam mit Kundinnen und Kunden erarbeitest du maßgeschneiderte Lösungen Du bringst alle Daten in einer zentralen Datenquelle zusammen Abfragen und Analysen…
requirements. We also actively encourage individuals with disabilities to submit their application. Do you have more questions?Saradha Vathana Selvendran (Talent Acquisition…
requirements and deliver insights Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data…
Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine…
Die ÖGK sucht eine Projektleitung für Datenmanagement und Data Governance zur Umsetzung datenorientierter Steuerung und nachhaltiger Governance-Strukturen.
€ 4.327ÖsterreichVollzeitDatenbanken & Data WarehouseIT Leitung & ProjektleitungBusiness IntelligenceProjektleitung für Datenmanagement und Data Governance im Bereich IT und Digitalisierung bei der Österreichischen Gesundheitskasse.
Gesundheitswesen, SozialesExpert*in für Datenauswertung und -analyse im Bereich Gesundheitsökonomie bei der Österreichischen Gesundheitskasse in Linz.
Gesundheitswesen, SozialesIT Data & Reporting Engineer für Reporting-, Analytics- und Datenplattform-Lösungen mit Microsoft Power BI und Microsoft Fabric in Wien.
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Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.
Data Warehouse in Zahlen
Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.