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36 Data Warehouse Jobs
Stand 08.11.2026: 36 offene Stellen für Data Warehouse. Ausgeschriebenes Mindestgehalt bei 15 aktuellen Stellen: 2.493 bis 5.000 Euro brutto im Monat, Median 3.954 Euro.
Wir suchen eine:n Mitarbeiter:in für unser kleines Softwareentwicklungsteam zur Planung, Administration, Organisation, Weiterentwicklung und Mitarbeit bei der Fortführung von…
Senior Data Engineer für skalierbare Datenpipelines, moderne Datenplattformen und analytische Lösungen bei Miba in Laakirchen.
Aufgaben stellt, auf neue Technologien setzt und auch die digitale Welt versteht. DEINE AUFGABEN Konzeption und Umsetzung von Projekten im BI-Umfeld Koordination zwischen IT,…
Datenbanken & Data WarehouseIT ConsultingIT ProjektmanagementBusiness IntelligenceAufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und…
Die BOKU sucht eine IT-Serviceverantwortung für Business Intelligence und Data-Warehouse zur strategischen Weiterentwicklung, Plattformablöse und Betreuung von BI-/DWH-Services.
Requirements Strong SQL and Python skills; experience building scalable ELT/ETL pipelines Proven hands-on experience with Snowflake for data warehousing Experience implementing…
Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine…
requirements and provide insights Communicate complex technical concepts also to non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data Science, Computer…
Leitungsfunktion für IT-Systeme, IT-Infrastruktur, IT-Security und ein 8-köpfiges IT-Team bei Neuhofer Holz GmbH in Zell am Moos.
€ 3.919Zell am MoosVollzeitIT Security & CybersecurityIT Architektur & InfrastrukturIT Leitung & ProjektleitungDein Herz schlägt für digitale Projekte? Dann bewirb dich jetzt! Start ab sofort Gehalt ab 42.000€ Stundenumfang 38,5h Jetzt bewerben
requirements into the existing DWH Support of innovation projects and advanced analytics YOUR TECH-STACK Completed technical education combined with relevant professional…
Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine…
Data Engineer im Bereich Finance mit SQL-, ETL- und Data-Warehouse-Schwerpunkt bei der OeKB in Wien.
Wir bieten flache Hierarchien, eine Unternehmenskultur per „du“ und leben das Start-Up-Feeling innerhalb unserer Konzernstrukturen im dynamischen Umfeld der Medienbranche. Wir…
Wir bieten flache Hierarchien, eine Unternehmenskultur per „du“ und leben das Start-Up-Feeling innerhalb unserer Konzernstrukturen im dynamischen Umfeld der Medienbranche. Wir…
Tätigkeiten als Vordienstzeiten kann sich ein höheres Gehalt ergeben. Wir möchten den Anteil an Frauen in diesem Berufsfeld erhöhen und laden daher besonders Frauen zur Bewerbung…
Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs Aktualisiert am 29/07/2026 Du prägst aktiv die BI-Strategie eines internationalen Unternehmens mit. Du arbeitest mit modernen SAP-Technologien in einem innovativen Umfeld. Firmenprofi …
PersonaldienstleistungAufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 01/09/2026 Attraktive Karriereoption bei einem führenden Player im Finanzumfeld Mitgestaltung bei der Ausrichtung der IT-Infrastruktur der Zukunft Firmenprofil Unser Auftr …
PersonaldienstleistungWir bieten flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege & ein motiviertes Team modernes Arbeitsumfeld & Einsatz neuester Technologien familiäres Betriebsklima & gemeinsame… € 3.843WienVollzeitSoftwareentwicklungWebentwick …
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Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.
Data Warehouse in Zahlen
Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.