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35 Data Warehouse Jobs
Wir suchen eine:n Mitarbeiter:in für unser kleines Softwareentwicklungsteam zur Planung, Administration, Organisation, Weiterentwicklung und Mitarbeit bei der Fortführung von…
requirements You ensure software quality by testing the software with our simulators Commissioning the software in collaboration with all the different technology specialists is…
€ 3.040Klagenfurt am Wörthersee,Wien,Hart bei GrazVollzeit
SoftwareentwicklungDatenbanken & Data Warehouserequirements and deliver insights Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data…
Vollzeitstelle als Data Engineer bei Fill in Gurten. Fokus auf Microsoft SQL Server, Datenbankadministration, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Datenmodellierung, Reporting,…
KNAPP AG sucht in Hart bei Graz einen SAP BW Specialist für Data-Warehouse-, Reporting- und Business-Intelligence-Prozesse mit SAP BWonHANA und SAP Analytics Cloud.
Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die…
Aufgaben im Überblick: Architektur & Pipelines: Du konzipierst, baust und optimierst skalierbare Datenarchitekturen sowie ETL/ELT-Pipelines zur Datenintegration – sowohl für…
Erfahrene Data-Manager-/Data-Analyst-Rolle in Wien zur Modernisierung von Data Warehouse, Reporting und Datenmodellen in einer internationalen Bank.
Tätigkeiten als Vordienstzeiten kann sich ein höheres Gehalt ergeben. Wir möchten den Anteil an Frauen in diesem Berufsfeld erhöhen und laden daher besonders Frauen zur Bewerbung…
Erfahrene Data-Engineering-Position mit Fokus auf ETL, SAP HANA, SQL und Datenmodellierung im Raum südlich von Wien.
Aufgabenbereich aus Gemeinsam mit den Kunden (m/w/d) erarbeiten Sie maßgeschneiderte Lösungen Sie bringen alle Daten in einer zentrale Datenquelle zusammen Abfragen und Analysen…
Aufgabenbereich aus Gemeinsam mit Kundinnen und Kunden erarbeitest du maßgeschneiderte Lösungen Du bringst alle Daten in einer zentralen Datenquelle zusammen Abfragen und Analysen…
Wir bieten gesondert für unsere Jobs im Consulting einen virtuellen Austausch über CareerLunch an. Wenn du dich also für diesen Bereich interessierst, kannst du dich über den…
Tätigkeiten als Vordienstzeiten kann sich ein höheres Gehalt ergeben. Wir möchten den Anteil an Frauen in diesem Berufsfeld erhöhen und laden daher besonders Frauen zur Bewerbung…
€6.567","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"Job_Profile_Name","RawValue":"Data Management Expert II","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"AdditionalLocations","RawValue":nul…
€7.721","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"Job_Profile_Name","RawValue":"Data Management Expert III","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"AdditionalLocations","RawValue":nu…
€5.719","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"Job_Profile_Name","RawValue":"Data Management Expert I","DataType":0},{"ID":0,"JobID":0,"Name":"AdditionalLocations","RawValue":null…
Leitungsposition für Business Applications, Digital Solutions, ERP, CRM, Data Warehouse, Cloud-Architekturen und Microsoft-Technologien im Raum Klagenfurt-Land.
PersonaldienstleistungtecAI
Gedanken eingeben. Möglichkeiten entdecken.
Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.
Wenn Zahlen sinnvoll zusammenlaufen sollen
Verkaufsdaten hier, Kundenbewegungen dort, ein Logistiksystem, das sein eigenes Format spricht. Ein Data Warehouse ist der Ort, an dem all das zusammengeführt, bereinigt und so abgelegt wird, dass Auswertungen nicht jedes Mal von vorne beginnen müssen. Wer in diesem Feld arbeitet, baut also weniger die schillernden Dashboards als das Fundament darunter. Datenmodelle. Ladestrecken, die nachts durchlaufen. Schnittstellen zu Quellsystemen, die selten so sauber liefern, wie es die Dokumentation verspricht.
Die typischen Aufgaben? Sie entwerfen Schemata, schreiben und überwachen ETL- oder ELT-Prozesse, sorgen für Datenqualität und dafür, dass eine Abfrage nicht erst nach Minuten ein Ergebnis ausspuckt. Data Engineers, BI-Entwickler:innen, Data-Warehouse-Architekt:innen — die Bezeichnungen überschneiden sich, je nach Größe des Teams. In kleineren Betrieben tragen Sie oft mehrere dieser Hüte gleichzeitig.
Der Einstieg gelingt selten geradlinig. Viele kommen über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, andere aus der Statistik, manche über eine Ausbildung und Jahre in der Datenbankadministration. Entscheidend ist weniger der Titel auf dem Zeugnis als das, was Sie tatsächlich mit Daten anstellen können. SQL sitzt idealerweise im Schlaf. Dazu Verständnis für Datenmodellierung — Stichwort Stern- und Schneeflockenschema —, Erfahrung mit Plattformen wie Snowflake, BigQuery oder klassischen Systemen von Oracle und Microsoft, und ein Gefühl dafür, wo Performance verloren geht.
Wer sucht solche Leute?
Banken und Versicherungen mit ihren gewachsenen Datenbeständen. Handelsketten, Industrieunternehmen, der öffentliche Sektor. Und natürlich Beratungshäuser, die Data-Warehouse-Projekte für andere umsetzen. In Österreich ballt sich einiges rund um Wien, Linz und Graz, doch remote lässt sich in diesem Beruf ohnehin viel bewegen.
Was diese Rolle über die Jahre trägt: Sie bleibt nah an der Technik und trotzdem nah am Geschäft. Wer sich weiterentwickeln möchte, wandert Richtung Data Architecture, Cloud-Plattformen oder Teamverantwortung. Solide Grundlagen altern hier langsamer als anderswo — Modellierungsprinzipien, die vor zwanzig Jahren galten, tragen erstaunlich oft noch heute.