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306 Python Jobs
Systemadministrator:in HPC Bereich für Betrieb, Administration und Weiterentwicklung der HPC-Infrastruktur am Standort Wien.
Aufgaben Entwicklung: Du arbeitest mit modernen Frameworks wie Spring, Angular, React, VueJS oder TypeScript Software-Auslieferung: Du stellst Anwendungen auf einem…
Aufgaben Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen Plattform & Architektur:…
€ 4.285Wiener NeudorfVollzeit
SoftwareentwicklungIT ConsultingBusiness IntelligenceSonstige Stellen im IT-BereichMasterarbeit bei AIT in Wien zu Meta Learning, Machine Learning und nichtlinearer dynamischer Systemmodellierung.
Masterarbeit in Wien zu materialbewusster Inline-3D-Bildgebung, Computer Vision, Machine Learning und industrieller Qualitätskontrolle bei AIT in Kooperation mit der TU Wien.
At the LKR Leichtmetallkompetenzzentrum Ranshofen, we are leaders in the development of sustainable materials and processing technologies. We are the primary contact in this field…
Masterarbeit im Bereich Fahrdynamik, Modellbildung und Simulation von Motorradbewegungen am AIT Center for Transport Technologies in Wien.
Scientist fuer Design, Test und Qualifizierung aeronautischer Batterien bei AIT in Wien.
As Austria's largest research and technology organisation for applied research, we are dedicated to make substantial contributions to solving the major challenges of our time,…
Aufgaben Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Lösungen auf Basis von Microsoft-Technologien. Implementierung und Erweiterung von Business-Lösungen in Microsoft Dynamics oder…
Flight Model Engineer mit 5+ Jahren Erfahrung in Flugmodellierung, Simulatorvalidierung, Matlab/Simulink sowie C++ oder Python.
€ 2.727SteiermarkVollzeitKonstruktion & EntwicklungLuftfahrttechnikTechnische Informatik & Embedded SystemsProfile 1+ years of professional experience in software quality assurance, ideally within an agile SaaS or high-availability environment. Strong proficiency in designing and…
Profile Cloud Native Expert: You have 2+ years of experience in DevOps, Platform, or Cloud Engineering with a deep focus on AWS. Terraform Wizard: You don't just use IaC; you…
Data Science Engineer für NLP, Machine Learning und produktionsreife AI-Lösungen bei Prewave in Wien.
Aufgabengebiet Arbeit mit State-of-the-Art Software im KMU- und Logistik-Bereich flache Hierarchien, offene Kommunikation und team-orientiertes Arbeiten eigenen Aufgabenbereich…
€ 2.396Groß-Enzersdorf,WienVollzeitSupport & HelpdeskERPBusiness IntelligenceSonstige Stellen im IT-Bereichrequirements and deliver insights Communicate complex technical concepts clearly to both technical and non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data…
Profile:Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science or related field; Master’s degree is a plus7+ years of experience in software…
Aufgabengebiet Manuelle Excel-Prozesse hinterfragen und gemeinsam mit dem Kunden in skalierbare Softwarelösungen überführen Unterstützung von Kunden bei Fragestellungen wie: Welche Auswirkungen hat eine Investition? Welc …
PersonaldienstleistungAufgabengebiet Entwicklung und Implementierung von KI- und RPA-Lösungen zur Prozessautomatisierung Aufbau von Data Pipelines sowie Entwicklung von Dashboards und Benutzeroberflächen Analyse und Spezifikation fachlicher A …
PersonaldienstleistungAufgabengebiet Du stellst den stabilen und hochverfügbaren Betrieb des lokalen Rechenzentrums sicher – von Infrastruktur und Service Management bis hin zu Monitoring und Performance Du entwickelst die Hardware-, Server- …
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Was Python-Profis in Technik und Engineering wirklich machen
Python ist selten Selbstzweck. Meistens sitzt die Sprache zwischen zwei Welten: rohen Messdaten auf der einen Seite, einer Entscheidung, einem Report, einem laufenden Prozess auf der anderen. Sie schreiben Skripte, die Sensordaten aus einer Anlage aggregieren. Sie bauen Pipelines, die nachts durchlaufen und morgens niemand mehr anfassen muss. Und ab und zu? Ein schneller Prototyp, der beweist, dass eine Idee überhaupt trägt, bevor jemand Monate in eine saubere Lösung steckt.
Die Aufgaben unterscheiden sich stark nach Feld. In der Automatisierung und im Maschinenbau geht es um Anbindung an Steuerungen, um Testautomatisierung und um Auswertung großer Logmengen. Im Data-Umfeld dominieren pandas, NumPy und zunehmend Modelle, die aus Betriebsdaten Vorhersagen ziehen. Wieder anderswo betreiben Sie Backend-Dienste, APIs, Infrastruktur. Ein roter Faden bleibt trotzdem: Wer Python beherrscht, versteht meist auch das Problem dahinter – und nicht nur die Syntax.
Einstieg, Wege und was Arbeitgeber tatsächlich sehen wollen
Der Weg hinein führt über ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium, über eine HTL, oder ehrlich gesagt über Eigeninitiative und ein Portfolio, an dem man Ihre Denkweise ablesen kann. Fehlt Ihnen die klassische Ausbildung, zählen Projekte umso mehr. Gefragt sind sauberer, lesbarer Code, ein Gespür für Datenstrukturen, Erfahrung mit Git, Tests, Docker – und die Fähigkeit, Fachleuten aus Produktion oder Qualitätssicherung zuzuhören, die kein einziges Wort Python sprechen.
Wo landet man damit in Österreich? Bei Industrieunternehmen mit eigener Softwareabteilung, bei Anlagenbauern, in der Forschung, bei Ingenieurdienstleistern und natürlich in spezialisierten Tech-Firmen zwischen Wien, Linz und Graz. Manche suchen reine Entwickler:innen, andere jemanden, der zwischen Engineering und IT übersetzt. Fragen Sie sich vor der Bewerbung: Reizt Sie eher das tiefe technische Detail oder die Nähe zur Fertigung? Beides gibt es. Beides wird gebraucht, und der Übergang zwischen Junior- und Senior-Rollen verläuft hier oft schneller, als der Titel vermuten lässt.
Python in Zahlen
Was Python-Profis in Technik und Engineering wirklich machen
Python ist selten Selbstzweck. Meistens sitzt die Sprache zwischen zwei Welten: rohen Messdaten auf der einen Seite, einer Entscheidung, einem Report, einem laufenden Prozess auf der anderen. Sie schreiben Skripte, die Sensordaten aus einer Anlage aggregieren. Sie bauen Pipelines, die nachts durchlaufen und morgens niemand mehr anfassen muss. Und ab und zu? Ein schneller Prototyp, der beweist, dass eine Idee überhaupt trägt, bevor jemand Monate in eine saubere Lösung steckt.
Die Aufgaben unterscheiden sich stark nach Feld. In der Automatisierung und im Maschinenbau geht es um Anbindung an Steuerungen, um Testautomatisierung und um Auswertung großer Logmengen. Im Data-Umfeld dominieren pandas, NumPy und zunehmend Modelle, die aus Betriebsdaten Vorhersagen ziehen. Wieder anderswo betreiben Sie Backend-Dienste, APIs, Infrastruktur. Ein roter Faden bleibt trotzdem: Wer Python beherrscht, versteht meist auch das Problem dahinter – und nicht nur die Syntax.
Einstieg, Wege und was Arbeitgeber tatsächlich sehen wollen
Der Weg hinein führt über ein technisches oder naturwissenschaftliches Studium, über eine HTL, oder ehrlich gesagt über Eigeninitiative und ein Portfolio, an dem man Ihre Denkweise ablesen kann. Fehlt Ihnen die klassische Ausbildung, zählen Projekte umso mehr. Gefragt sind sauberer, lesbarer Code, ein Gespür für Datenstrukturen, Erfahrung mit Git, Tests, Docker – und die Fähigkeit, Fachleuten aus Produktion oder Qualitätssicherung zuzuhören, die kein einziges Wort Python sprechen.
Wo landet man damit in Österreich? Bei Industrieunternehmen mit eigener Softwareabteilung, bei Anlagenbauern, in der Forschung, bei Ingenieurdienstleistern und natürlich in spezialisierten Tech-Firmen zwischen Wien, Linz und Graz. Manche suchen reine Entwickler:innen, andere jemanden, der zwischen Engineering und IT übersetzt. Fragen Sie sich vor der Bewerbung: Reizt Sie eher das tiefe technische Detail oder die Nähe zur Fertigung? Beides gibt es. Beides wird gebraucht, und der Übergang zwischen Junior- und Senior-Rollen verläuft hier oft schneller, als der Titel vermuten lässt.