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87 Datenmodellierung Jobs
Stand 08.11.2026: 87 offene Stellen für Datenmodellierung. Ausgeschriebenes Mindestgehalt bei 12 aktuellen Stellen: 3.571 bis 5.444 Euro brutto im Monat, Median 4.002 Euro.
Data-Engineering-Position in Wels mit Fokus auf Microsoft Fabric, BI Reporting, ETL/ELT, Lakehouse und Datenplattform-Migration.
€ 4.285
Wir bieten ein modernes Büro und eine gute öffentliche Erreichbarkeit (5 Gehminuten vom Praterstern). Onboarding Willkommen im Team! Ein strukturiertes Onboarding sorgt für…
Aufgaben Du konzipierst und implementierst Lösungen mit SAP Datasphere und führst moderne Datenarchitekturen und -modelle ein Du realisierst Reporting- und Planungslösungen mit…
Aufgaben Du berätst unsere Kunden bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenplattformen auf Basis von SAP und Databricks Du entwickelst skalierbare…
Aufgaben stellt, auf neue Technologien setzt und auch die digitale Welt versteht. DEINE AUFGABEN Konzeption und Umsetzung von Projekten im BI-Umfeld Koordination zwischen IT,…
Datenbanken & Data WarehouseIT ConsultingIT ProjektmanagementBusiness IntelligenceWir bieten unseren Mitarbeitenden ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit längerer Zeitausgleichsphasen. Ergonomischer Arbeitsplatz Gesundes Arbeiten einfach gemacht:…
Aufgaben Neu- und Weiterentwicklung von User Interfaces mit APEX bzw. in der ORACLE Datenbank Entwicklung und Erweiterung von Anwendungsoberflächen mit Oracle APEX sowie von…
Mathematik- und Aktuariatsrollen mit Fokus auf Versicherungssoftware, aktuarieller Berechnung, Produktentwicklung und IT-nahen Kundenprojekten.
Aufgaben rund um Cloud-, Analytics- und AI-Technologien. Internationales Arbeitsumfeld mit enger Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg. Flexible Arbeitszeitmodelle und…
requirements.Read More ⚲ Zurich Internship – GenAI & Agentic AI Development (all genders) For a 3- to 6-month full-time internship, we are looking for motivated talents who have…
Requirements Engineering | Wien Sachbearbeiter Lebensversicherung (w/m/d). Bereich Vertragsservice. Administration / Assistenz / Sachbearbeitung | Wien Marketing Mitarbeiter…
Die BOKU sucht eine IT-Serviceverantwortung für Business Intelligence und Data-Warehouse zur strategischen Weiterentwicklung, Plattformablöse und Betreuung von BI-/DWH-Services.
Aufgaben: Beratung und Begleitung unserer Kund:innen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg, von der Anforderungsanalyse und Konzeption bis zur Implementierung und…
Tätigkeiten werden eigenverantwortlich von dir durchgeführt. Du profitierst von flexibler Zeiteinteilung im Rahmen unserer Gleitzeit zwischen 6:00 und 20:00 Uhr – abgestimmt auf…
Tätigkeiten innerhalb eines erfahrenen Teams Mentoring- Programm, gezielte Aus- und Weiterbildung (z.B. Zertifizierungen, Schulungen) sowie Entwicklungsmöglichkeiten Zahlreiche…
Wir bieten dir die Möglichkeit, zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen. Individuelle Aus- und Weiterbildungsangebote auf Basis von Mitarbeitergesprächen. Professionelles…
Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine…
Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs Aktualisiert am 29/07/2026 Du prägst aktiv die BI-Strategie eines internationalen Unternehmens mit. Du arbeitest mit modernen SAP-Technologien in einem innovativen Umfeld. Firmenprofi …
PersonaldienstleistungTätigkeiten oder den Berufseinstieg bei [Arbeitgeber] In dieser Position warten unter anderem folgende Benefits Moderner Arbeitsplatz Anbindung Bildung Gym Flexible Arbeitszeiten Mitarbeiterevents Mitarbeiterrestaurant A …
Maschinenbau, AnlagenbauSenior Data Engineer für Data-Plattformen, Pipelines und Cloud-Lösungen bei Tieto Tech Consulting in Wien.
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Datenmodellierung: Wenn aus Rohdaten eine belastbare Struktur wird
Bevor ein Unternehmen seine Produktionszahlen auswerten, Sensordaten aus einer Anlage zusammenführen oder ein neues ERP-System einführen kann, muss jemand festlegen, wie diese Daten überhaupt zueinander stehen. Genau hier setzt Datenmodellierung an. Sie entwerfen konzeptionelle, logische und physische Modelle, definieren Entitäten und deren Beziehungen und sorgen dafür, dass eine Datenbank später nicht an ihren eigenen Widersprüchen erstickt. Klingt trocken? In der Praxis ist es Detektivarbeit an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.
Der typische Arbeitstag pendelt zwischen Werkzeugen und Menschen. Sie skizzieren ein Entity-Relationship-Diagramm, normalisieren Tabellen, stimmen sich mit Data Engineers über Schemata ab und übersetzen dann, im selben Meeting, für den Fertigungsleiter, warum eine Kundennummer nicht zweimal vergeben werden darf. SQL gehört zum Handwerkszeug, ebenso ein Gefühl für Datenqualität. Wer gern sauber denkt und trotzdem gut erklärt, findet hier seinen Platz.
Einstieg, Qualifikation und wo Sie landen
Der klassische Weg führt über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines technischen Fachs mit Datenschwerpunkt. Muss aber nicht. Viele kommen als Data Analyst, Softwareentwicklerin oder aus der Datenbankadministration in die Modellierung hinein und vertiefen sich über Zertifizierungen etwa in bestimmten Datenbanksystemen. Gefragt sind Kenntnisse in relationalen wie dimensionalen Modellen, Vertrautheit mit Data-Warehouse-Konzepten und die Geduld, Anforderungen so lange zu hinterfragen, bis sie wirklich stehen.
Und die Arbeitgeber? Ein breites Feld. Industrieunternehmen, die ihre Maschinendaten nutzbar machen wollen. Energieversorger, Logistiker, Banken und Versicherungen mit gewachsenen Datenlandschaften. Dazu Softwarehäuser, IT-Dienstleister und spezialisierte Beratungen, die österreichischen Betrieben beim Aufbau moderner Datenplattformen zur Seite stehen. Gerade in technischen Branchen wächst der Bedarf, weil Datenmodelle heute die Grundlage für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen bilden. Wenn Sie also Struktur nicht als Einschränkung, sondern als Ausgangspunkt begreifen, lohnt ein genauer Blick auf die Stellen in diesem Bereich.
Datenmodellierung in Zahlen
Datenmodellierung: Wenn aus Rohdaten eine belastbare Struktur wird
Bevor ein Unternehmen seine Produktionszahlen auswerten, Sensordaten aus einer Anlage zusammenführen oder ein neues ERP-System einführen kann, muss jemand festlegen, wie diese Daten überhaupt zueinander stehen. Genau hier setzt Datenmodellierung an. Sie entwerfen konzeptionelle, logische und physische Modelle, definieren Entitäten und deren Beziehungen und sorgen dafür, dass eine Datenbank später nicht an ihren eigenen Widersprüchen erstickt. Klingt trocken? In der Praxis ist es Detektivarbeit an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.
Der typische Arbeitstag pendelt zwischen Werkzeugen und Menschen. Sie skizzieren ein Entity-Relationship-Diagramm, normalisieren Tabellen, stimmen sich mit Data Engineers über Schemata ab und übersetzen dann, im selben Meeting, für den Fertigungsleiter, warum eine Kundennummer nicht zweimal vergeben werden darf. SQL gehört zum Handwerkszeug, ebenso ein Gefühl für Datenqualität. Wer gern sauber denkt und trotzdem gut erklärt, findet hier seinen Platz.
Einstieg, Qualifikation und wo Sie landen
Der klassische Weg führt über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines technischen Fachs mit Datenschwerpunkt. Muss aber nicht. Viele kommen als Data Analyst, Softwareentwicklerin oder aus der Datenbankadministration in die Modellierung hinein und vertiefen sich über Zertifizierungen etwa in bestimmten Datenbanksystemen. Gefragt sind Kenntnisse in relationalen wie dimensionalen Modellen, Vertrautheit mit Data-Warehouse-Konzepten und die Geduld, Anforderungen so lange zu hinterfragen, bis sie wirklich stehen.
Und die Arbeitgeber? Ein breites Feld. Industrieunternehmen, die ihre Maschinendaten nutzbar machen wollen. Energieversorger, Logistiker, Banken und Versicherungen mit gewachsenen Datenlandschaften. Dazu Softwarehäuser, IT-Dienstleister und spezialisierte Beratungen, die österreichischen Betrieben beim Aufbau moderner Datenplattformen zur Seite stehen. Gerade in technischen Branchen wächst der Bedarf, weil Datenmodelle heute die Grundlage für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen bilden. Wenn Sie also Struktur nicht als Einschränkung, sondern als Ausgangspunkt begreifen, lohnt ein genauer Blick auf die Stellen in diesem Bereich.