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63 Datenmodellierung Jobs
Data Engineer für Streaming, Analytics, Datenplattformen und KI-Anwendungen beim ORF in Wien.
€ 3.942Data-Engineering-Position in Wels mit Fokus auf Microsoft Fabric, BI Reporting, ETL/ELT, Lakehouse und Datenplattform-Migration.
Senior Data Engineer für Data-Plattformen, Pipelines und Cloud-Lösungen bei Tieto Tech Consulting in Wien.
Senior Data Engineer für skalierbare Datenplattformen, Datenpipelines und Cloud Data Solutions bei Tieto Tech Consulting.
Aufgaben: Als der führende Lebensmittel-Großhändler für Gastronomie und Hotellerie Österreichs setzen wir auf moderne digitale Prozesse und innovative Lösungen. In dieser Rolle…
Aufgabengebiet in einer angenehmen Arbeitsatmosphäre in einem hochqualifizierten Team Flexible Arbeitszeiten, Home-Office Möglichkeiten „Training on the job“ und externe…
Aufgaben & Verantwortlichkeiten Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Lösungen Strukturierung und Priorisierung von Requirements (z. B. User Stories,…
Wir bieten ein modernes Büro und eine gute öffentliche Erreichbarkeit (5 Gehminuten vom Praterstern). Onboarding Willkommen im Team! Ein strukturiertes Onboarding sorgt für…
Aufgaben Du konzipierst und implementierst Lösungen mit SAP Datasphere und führst moderne Datenarchitekturen und -modelle ein Du realisierst Reporting- und Planungslösungen mit…
Aufgaben Du berätst unsere Kunden bei der Konzeption, Implementierung und Optimierung moderner Datenplattformen auf Basis von SAP und Databricks Du entwickelst skalierbare…
Wir bieten keine leeren Versprechen - wir leben unsere Grundsätze: Sinnstiftende Tätigkeit in einem stabilen Umfeld Flexibles Arbeiten durch Gleitzeit ohne Kernzeit und…
SAP BI Business Partner Finance in Wien mit Fokus auf BI-Datenmodelle, Finance Reporting, SAP BW/4HANA und Analytics-Lösungen.
Aufgabengebiet als Power Platform-Consultant Analyse, Beratung und Weiterentwicklung der Geschäftsprozesse unserer Kund:innen Konzeption und Umsetzung von Lösungen auf Basis des…
Wir bieten unseren Mitarbeitenden ein flexibles Arbeitszeitmodell mit der Möglichkeit längerer Zeitausgleichsphasen. Ergonomischer Arbeitsplatz Gesundes Arbeiten einfach gemacht:…
Aufgaben Neu- und Weiterentwicklung von User Interfaces mit APEX bzw. in der ORACLE Datenbank Entwicklung und Erweiterung von Anwendungsoberflächen mit Oracle APEX sowie von…
Mathematik- und Aktuariatsrollen mit Fokus auf Versicherungssoftware, aktuarieller Berechnung, Produktentwicklung und IT-nahen Kundenprojekten.
Tätigkeiten innerhalb eines erfahrenen Teams Mentoring- Programm, gezielte Aus- und Weiterbildung (z.B. Zertifizierungen, Schulungen) sowie Entwicklungsmöglichkeiten Zahlreiche…
Aufgabengebiet Summary Ähnliche Jobs hinzugefügt 09/09/2026 Top Position für Data Expert:innen Gestalten Sie skalierbare Data Lösungen (Big Data, Azure, Databricks) Firmenprofil Unser Kunde sucht einen Data Engineer (m/w …
PersonaldienstleistungAufgaben - Die Architektur einer neuen Fachanwendung auf Basis von Oracle APEX entwerfen und verantworten - Fachliche Prozesse mit der APEX Workflow Engine modellieren und den Einsatz der Engine im Projekt etablieren - K …
PersonaldienstleistungTätigkeiten oder den Berufseinstieg bei TGW In dieser Position warten unter anderem folgende Benefits Moderner Arbeitsplatz Anbindung Bildung Gym Flexible Arbeitszeiten Mitarbeiterevents Mitarbeiterrestaurant Alle Benefi …
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Datenmodellierung: Wenn aus Rohdaten eine belastbare Struktur wird
Bevor ein Unternehmen seine Produktionszahlen auswerten, Sensordaten aus einer Anlage zusammenführen oder ein neues ERP-System einführen kann, muss jemand festlegen, wie diese Daten überhaupt zueinander stehen. Genau hier setzt Datenmodellierung an. Sie entwerfen konzeptionelle, logische und physische Modelle, definieren Entitäten und deren Beziehungen und sorgen dafür, dass eine Datenbank später nicht an ihren eigenen Widersprüchen erstickt. Klingt trocken? In der Praxis ist es Detektivarbeit an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.
Der typische Arbeitstag pendelt zwischen Werkzeugen und Menschen. Sie skizzieren ein Entity-Relationship-Diagramm, normalisieren Tabellen, stimmen sich mit Data Engineers über Schemata ab und übersetzen dann, im selben Meeting, für den Fertigungsleiter, warum eine Kundennummer nicht zweimal vergeben werden darf. SQL gehört zum Handwerkszeug, ebenso ein Gefühl für Datenqualität. Wer gern sauber denkt und trotzdem gut erklärt, findet hier seinen Platz.
Einstieg, Qualifikation und wo Sie landen
Der klassische Weg führt über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines technischen Fachs mit Datenschwerpunkt. Muss aber nicht. Viele kommen als Data Analyst, Softwareentwicklerin oder aus der Datenbankadministration in die Modellierung hinein und vertiefen sich über Zertifizierungen etwa in bestimmten Datenbanksystemen. Gefragt sind Kenntnisse in relationalen wie dimensionalen Modellen, Vertrautheit mit Data-Warehouse-Konzepten und die Geduld, Anforderungen so lange zu hinterfragen, bis sie wirklich stehen.
Und die Arbeitgeber? Ein breites Feld. Industrieunternehmen, die ihre Maschinendaten nutzbar machen wollen. Energieversorger, Logistiker, Banken und Versicherungen mit gewachsenen Datenlandschaften. Dazu Softwarehäuser, IT-Dienstleister und spezialisierte Beratungen, die österreichischen Betrieben beim Aufbau moderner Datenplattformen zur Seite stehen. Gerade in technischen Branchen wächst der Bedarf, weil Datenmodelle heute die Grundlage für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen bilden. Wenn Sie also Struktur nicht als Einschränkung, sondern als Ausgangspunkt begreifen, lohnt ein genauer Blick auf die Stellen in diesem Bereich.
Datenmodellierung in Zahlen
Datenmodellierung: Wenn aus Rohdaten eine belastbare Struktur wird
Bevor ein Unternehmen seine Produktionszahlen auswerten, Sensordaten aus einer Anlage zusammenführen oder ein neues ERP-System einführen kann, muss jemand festlegen, wie diese Daten überhaupt zueinander stehen. Genau hier setzt Datenmodellierung an. Sie entwerfen konzeptionelle, logische und physische Modelle, definieren Entitäten und deren Beziehungen und sorgen dafür, dass eine Datenbank später nicht an ihren eigenen Widersprüchen erstickt. Klingt trocken? In der Praxis ist es Detektivarbeit an der Schnittstelle zwischen Fachabteilung und IT.
Der typische Arbeitstag pendelt zwischen Werkzeugen und Menschen. Sie skizzieren ein Entity-Relationship-Diagramm, normalisieren Tabellen, stimmen sich mit Data Engineers über Schemata ab und übersetzen dann, im selben Meeting, für den Fertigungsleiter, warum eine Kundennummer nicht zweimal vergeben werden darf. SQL gehört zum Handwerkszeug, ebenso ein Gefühl für Datenqualität. Wer gern sauber denkt und trotzdem gut erklärt, findet hier seinen Platz.
Einstieg, Qualifikation und wo Sie landen
Der klassische Weg führt über ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines technischen Fachs mit Datenschwerpunkt. Muss aber nicht. Viele kommen als Data Analyst, Softwareentwicklerin oder aus der Datenbankadministration in die Modellierung hinein und vertiefen sich über Zertifizierungen etwa in bestimmten Datenbanksystemen. Gefragt sind Kenntnisse in relationalen wie dimensionalen Modellen, Vertrautheit mit Data-Warehouse-Konzepten und die Geduld, Anforderungen so lange zu hinterfragen, bis sie wirklich stehen.
Und die Arbeitgeber? Ein breites Feld. Industrieunternehmen, die ihre Maschinendaten nutzbar machen wollen. Energieversorger, Logistiker, Banken und Versicherungen mit gewachsenen Datenlandschaften. Dazu Softwarehäuser, IT-Dienstleister und spezialisierte Beratungen, die österreichischen Betrieben beim Aufbau moderner Datenplattformen zur Seite stehen. Gerade in technischen Branchen wächst der Bedarf, weil Datenmodelle heute die Grundlage für Analysen, Automatisierung und KI-Anwendungen bilden. Wenn Sie also Struktur nicht als Einschränkung, sondern als Ausgangspunkt begreifen, lohnt ein genauer Blick auf die Stellen in diesem Bereich.