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226 Intelligence Jobs
requirements analysis, system design and structuring modular tasks. With your interest in the newest technological developments, you advance our research projects and help…
Masterarbeit im Bereich Physical AI, World Models, LiDAR, Sensorik und On-Device AI am AIT in Wien.
Anforderungen Du hast eine IT-Ausbildung abgeschlossen (HTL, akademischer Abschluss von Vorteil) oder entsprechende Berufserfahrung. Du bringst Erfahrung als System-Engineer, in…
€ 3.954Zwettl-Niederösterreich,Wien,SalzburgVollzeit
System- & NetzwerkadministrationIT Security & CybersecurityBusiness IntelligenceIT-Projektmanagement
Hochschulpraktikum im Bereich HR Digitalisierung mit Fokus auf Dashboards, Reports, Datenanalyse und Automatisierung von HR-Prozessen.
requirements are consistently integrated throughout the entire product development process. Ensure quality excellence throughout the entire product development lifecycle Drive…
Tätigkeiten, bearbeitest Angebote und unterstützt die Sales Manager bei der Kundenbetreuung Qualifikationen Dein Profil Qualifikationen: Du hast eine abgeschlossene… €…
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Vollzeitstelle als AI Research Engineer bei Therefore Corporation mit Fokus auf AI/ML, LLMs, Prompting, Document Processing/OCR, Use-Case-Entwicklung, Prototyping und…
Praktikum im IT-Projektmanagement und in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Datenmigration, Datenvalidierung, Automatisierung und Testing.
Requirements ✔ Advanced experience as a Principal Biostatistician within a Pharmaceutical, Biotechnology, or CRO environment ✔ Strong experience within Oncology clinical…
Mathematik & StatistikRequirements ✔ Strong experience as a Principal Biostatistician (Pharma or CRO) ✔ End‑to‑end knowledge of Phase II and III studies ✔ Proven expertise in SAP writing and reviewing…
Mathematik & StatistikRequirements ✔ Advanced experience as a Principal Biostatistician within a Pharmaceutical, Biotechnology, or CRO environment ✔ Strong experience within Oncology clinical…
Aufgabengebiet Entwurf und Implementierung skalierbarer, sicherer und effizienter Datenbanklösungen unter Verwendung verschiedener Datenbankmanagementsysteme wie MySQL, PostgreSQL…
Aufgaben Unterstützung bei der Umsetzung interner Innovations- und Transformationsinitiativen mit Fokus auf AI Enablement Planung, Organisation und Kommunikation rund um…
Aufgabenbereich und Erfahrung ein kollektivvertragliches Mindestgehalt ab € 3.954,- brutto monatlich auf Vollzeitbasis. Bei entsprechender Qualifikation und Verantwortung ist eine…
BI Expert:in für Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting, Dashboards und ETL-Prozesse bei TUBEX Group an mehreren europäischen Standorten.
Datenbanken & Data WarehouseIT ProjektmanagementBusiness IntelligenceTätigkeiten Flexibles und modernes Arbeitsumfeld sowie individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Ein gut eingespieltes, kollegiales und motiviertes Team…
IT Security Analyst in React Service (f/m/x) City: Schärding Safety is important to you? Then you've come to the right place!Our internationally active client, based in the greater Passau area, is a leading equipment man …
PersonaldienstleistungAufgaben Erfassung, Analyse, Behandlung und Dokumentation komplexer Sicherheitsthemen Analyse und Ableitung von Maßnahmen im Rahmen von IT Security Threat Intelligence & Data Leakage Protection Durchführung von Incident …
PersonaldienstleistungProfile Certified Master Craftsman (Meister) or Technician in Mechanical Engineering, Toolmaking, or Electrical Engineering (or similar qualification) Ideally 5 years of experience in a similar leadership position Proven …
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Intelligence – im technischen Umfeld meint das selten Geheimdienste und fast immer Daten. Business Intelligence, Data Intelligence, manchmal auch Threat Intelligence in der IT-Sicherheit. Gemeinsam ist diesen Feldern eine Aufgabe: aus Rohdaten etwas machen, mit dem im Unternehmen tatsächlich entschieden wird. Sie bauen Datenmodelle, verbinden Quellen, die vorher nichts voneinander wussten, und übersetzen das Ergebnis in Dashboards, Reports, Prognosen. Klingt trocken. Ist es an manchen Tagen auch. An anderen finden Sie in einer Produktionskennzahl den Grund für einen Ausfall, den drei Abteilungen wochenlang gesucht haben.
Wege hinein und was zählt
Der klassische Einstieg führt über ein Studium – Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein technisches Fach mit Analytik-Schwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus dem Controlling, aus der Softwareentwicklung oder aus einer HTL und arbeiten sich über Zertifikate und Projekte nach oben. Was Arbeitgeber prüfen, ist ohnehin weniger der Abschluss als die Praxis: SQL sitzt hoffentlich im Schlaf, dazu ein BI-Werkzeug wie Power BI, Tableau oder Qlik, Grundlagen in Python oder R, ein Gefühl für Datenmodellierung. Und die Fähigkeit, einer Fachabteilung zuzuhören, bevor Sie die erste Abfrage schreiben.
Denn genau daran scheitern technisch brillante Leute. Wer nicht versteht, welche Frage das Geschäft eigentlich hat, baut das schönste Dashboard für niemanden.
Wo wird gesucht? Quer durch die österreichische Wirtschaft. Banken und Versicherungen in Wien mit ihren riesigen Datenbeständen, Industrie- und Maschinenbauer, die ihre Fertigung messbar machen wollen, der Handel, die Energieversorger, dazu Beratungshäuser, die BI als Dienstleistung verkaufen. Auch der öffentliche Sektor rüstet auf. Der Reiz liegt in der Spannbreite: mal hands-on an der Datenpipeline, mal im Meeting, wo Ihre Zahlen das Argument liefern.
Karrieretechnisch geht es von der Analystenrolle Richtung Senior, dann in die Architektur der Datenlandschaft oder in die Führung eines Analytics-Teams. Spezialisieren oder breit bleiben – beides trägt.
Intelligence in Zahlen
Intelligence – im technischen Umfeld meint das selten Geheimdienste und fast immer Daten. Business Intelligence, Data Intelligence, manchmal auch Threat Intelligence in der IT-Sicherheit. Gemeinsam ist diesen Feldern eine Aufgabe: aus Rohdaten etwas machen, mit dem im Unternehmen tatsächlich entschieden wird. Sie bauen Datenmodelle, verbinden Quellen, die vorher nichts voneinander wussten, und übersetzen das Ergebnis in Dashboards, Reports, Prognosen. Klingt trocken. Ist es an manchen Tagen auch. An anderen finden Sie in einer Produktionskennzahl den Grund für einen Ausfall, den drei Abteilungen wochenlang gesucht haben.
Wege hinein und was zählt
Der klassische Einstieg führt über ein Studium – Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein technisches Fach mit Analytik-Schwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus dem Controlling, aus der Softwareentwicklung oder aus einer HTL und arbeiten sich über Zertifikate und Projekte nach oben. Was Arbeitgeber prüfen, ist ohnehin weniger der Abschluss als die Praxis: SQL sitzt hoffentlich im Schlaf, dazu ein BI-Werkzeug wie Power BI, Tableau oder Qlik, Grundlagen in Python oder R, ein Gefühl für Datenmodellierung. Und die Fähigkeit, einer Fachabteilung zuzuhören, bevor Sie die erste Abfrage schreiben.
Denn genau daran scheitern technisch brillante Leute. Wer nicht versteht, welche Frage das Geschäft eigentlich hat, baut das schönste Dashboard für niemanden.
Wo wird gesucht? Quer durch die österreichische Wirtschaft. Banken und Versicherungen in Wien mit ihren riesigen Datenbeständen, Industrie- und Maschinenbauer, die ihre Fertigung messbar machen wollen, der Handel, die Energieversorger, dazu Beratungshäuser, die BI als Dienstleistung verkaufen. Auch der öffentliche Sektor rüstet auf. Der Reiz liegt in der Spannbreite: mal hands-on an der Datenpipeline, mal im Meeting, wo Ihre Zahlen das Argument liefern.
Karrieretechnisch geht es von der Analystenrolle Richtung Senior, dann in die Architektur der Datenlandschaft oder in die Führung eines Analytics-Teams. Spezialisieren oder breit bleiben – beides trägt.