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128 Intelligence Jobs
Anforderungen Du hast eine IT-Ausbildung abgeschlossen (HTL, akademischer Abschluss von Vorteil) oder entsprechende Berufserfahrung. Du bringst Erfahrung als System-Engineer, in…
€ 3.954Zwettl-Niederösterreich,Wien,SalzburgVollzeit
System- & NetzwerkadministrationIT Security & CybersecurityBusiness IntelligenceIT-Projektmanagement
Aufgaben Du führst und entwickelst ein internationales Team aus Data Engineers, Data Analytics Engineers und Data Architects und förderst eine Kultur der Zusammenarbeit und…
€ 5.000Wiener NeudorfVollzeitSoftwareentwicklungDatenbanken & Data WarehouseIT Leitung & ProjektleitungIT ConsultingBusiness IntelligenceSonstige Stellen im IT-BereichAufgaben Data Engineering: Du entwickelst skalierbare Batch- und Streaming-Pipelines und sorgst für eine zuverlässige Verarbeitung großer Datenmengen Plattform & Architektur:…
€ 4.285Wiener NeudorfVollzeitSoftwareentwicklungIT ConsultingBusiness IntelligenceSonstige Stellen im IT-BereichTechnology Specialist Software Architect mit Schwerpunkt SAP S/4HANA, ABAP, Schnittstellen, ETL und Business Intelligence in Spittal an der Drau.
Aufgabengebiet Betrieb, Sicherheit und Weiterentwicklung aller Business‑Applikationen (z. B. D365 F&O, CRM, Web & E-Commerce) Einführung neuer digitaler Lösungen sowie Optimierung…
Führungsrolle im technischen B2B-Vertrieb mit Verantwortung für Außendienst, Wachstum, Umsatz, Budget und Team-Performance.
Data Science Engineer für NLP, Machine Learning und produktionsreife AI-Lösungen bei Prewave in Wien.
requirements, and create clear roadmaps and timelines. Innovate & Improve – Take initiative to enhance our frameworks, optimize processes, and develop new features. Inspire &…
Profile:Bachelor’s degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science or related field; Master’s degree is a plus7+ years of experience in software…
Vollzeitstelle als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in am Institut für Industrial Engineering und Management der FH Wiener Neustadt mit Fokus auf Lehre, Produktion, Logistik,…
€ 3.536Wiener NeustadtVollzeitMechatronikProzessmanagement im Bereich IngenieurswesenSonstige im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen
Aufgaben im Rahmen des Qualitätsmanagements Anwendung von elektronischen Diagnosesystemen Bestellung von Ersatzteilen, Sachmitteln und Betriebsmitteln Demontage und Montage der E…
Qualifications Some years’ of work experience gained in logistic position Used to working with all MS Office applications Good organizational and communication skills Fluent in…
Qualifications You should have a good technical understanding Willingness to work in a shift system Crane and/or forklift permit would be considered an advantage. We are seeking…
Requirements: • Bachelor’s Degree or higher in Electrical & Electronics/ECE/Instrumentation/Software Engineering preferred, or equivalent. • Minimum 5 years hands-on experience in…
Qualifications Technical education as mold maker or equivalent experience (mechanical, pneumatic, hydraulic and electrical knowledge is a must) Minimum of 2 years work experience…
KNAPP AG sucht in Hart bei Graz einen SAP BW Specialist für Data-Warehouse-, Reporting- und Business-Intelligence-Prozesse mit SAP BWonHANA und SAP Analytics Cloud.
Data/Python Engineer für Data Intelligence Development bei KNAPP AG in Hart bei Graz.
Ordinationsassistenz am Med Campus IV. in Linz mit abgeschlossener Ausbildung, Patientenbetreuung, Praxishygiene und administrativen Aufgaben.
Gesundheitswesen, SozialestecAI
Gedanken eingeben. Möglichkeiten entdecken.
Intelligence – im technischen Umfeld meint das selten Geheimdienste und fast immer Daten. Business Intelligence, Data Intelligence, manchmal auch Threat Intelligence in der IT-Sicherheit. Gemeinsam ist diesen Feldern eine Aufgabe: aus Rohdaten etwas machen, mit dem im Unternehmen tatsächlich entschieden wird. Sie bauen Datenmodelle, verbinden Quellen, die vorher nichts voneinander wussten, und übersetzen das Ergebnis in Dashboards, Reports, Prognosen. Klingt trocken. Ist es an manchen Tagen auch. An anderen finden Sie in einer Produktionskennzahl den Grund für einen Ausfall, den drei Abteilungen wochenlang gesucht haben.
Wege hinein und was zählt
Der klassische Einstieg führt über ein Studium – Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein technisches Fach mit Analytik-Schwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus dem Controlling, aus der Softwareentwicklung oder aus einer HTL und arbeiten sich über Zertifikate und Projekte nach oben. Was Arbeitgeber prüfen, ist ohnehin weniger der Abschluss als die Praxis: SQL sitzt hoffentlich im Schlaf, dazu ein BI-Werkzeug wie Power BI, Tableau oder Qlik, Grundlagen in Python oder R, ein Gefühl für Datenmodellierung. Und die Fähigkeit, einer Fachabteilung zuzuhören, bevor Sie die erste Abfrage schreiben.
Denn genau daran scheitern technisch brillante Leute. Wer nicht versteht, welche Frage das Geschäft eigentlich hat, baut das schönste Dashboard für niemanden.
Wo wird gesucht? Quer durch die österreichische Wirtschaft. Banken und Versicherungen in Wien mit ihren riesigen Datenbeständen, Industrie- und Maschinenbauer, die ihre Fertigung messbar machen wollen, der Handel, die Energieversorger, dazu Beratungshäuser, die BI als Dienstleistung verkaufen. Auch der öffentliche Sektor rüstet auf. Der Reiz liegt in der Spannbreite: mal hands-on an der Datenpipeline, mal im Meeting, wo Ihre Zahlen das Argument liefern.
Karrieretechnisch geht es von der Analystenrolle Richtung Senior, dann in die Architektur der Datenlandschaft oder in die Führung eines Analytics-Teams. Spezialisieren oder breit bleiben – beides trägt.
Intelligence in Zahlen
Intelligence – im technischen Umfeld meint das selten Geheimdienste und fast immer Daten. Business Intelligence, Data Intelligence, manchmal auch Threat Intelligence in der IT-Sicherheit. Gemeinsam ist diesen Feldern eine Aufgabe: aus Rohdaten etwas machen, mit dem im Unternehmen tatsächlich entschieden wird. Sie bauen Datenmodelle, verbinden Quellen, die vorher nichts voneinander wussten, und übersetzen das Ergebnis in Dashboards, Reports, Prognosen. Klingt trocken. Ist es an manchen Tagen auch. An anderen finden Sie in einer Produktionskennzahl den Grund für einen Ausfall, den drei Abteilungen wochenlang gesucht haben.
Wege hinein und was zählt
Der klassische Einstieg führt über ein Studium – Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder ein technisches Fach mit Analytik-Schwerpunkt. Zwingend ist das nicht. Viele kommen aus dem Controlling, aus der Softwareentwicklung oder aus einer HTL und arbeiten sich über Zertifikate und Projekte nach oben. Was Arbeitgeber prüfen, ist ohnehin weniger der Abschluss als die Praxis: SQL sitzt hoffentlich im Schlaf, dazu ein BI-Werkzeug wie Power BI, Tableau oder Qlik, Grundlagen in Python oder R, ein Gefühl für Datenmodellierung. Und die Fähigkeit, einer Fachabteilung zuzuhören, bevor Sie die erste Abfrage schreiben.
Denn genau daran scheitern technisch brillante Leute. Wer nicht versteht, welche Frage das Geschäft eigentlich hat, baut das schönste Dashboard für niemanden.
Wo wird gesucht? Quer durch die österreichische Wirtschaft. Banken und Versicherungen in Wien mit ihren riesigen Datenbeständen, Industrie- und Maschinenbauer, die ihre Fertigung messbar machen wollen, der Handel, die Energieversorger, dazu Beratungshäuser, die BI als Dienstleistung verkaufen. Auch der öffentliche Sektor rüstet auf. Der Reiz liegt in der Spannbreite: mal hands-on an der Datenpipeline, mal im Meeting, wo Ihre Zahlen das Argument liefern.
Karrieretechnisch geht es von der Analystenrolle Richtung Senior, dann in die Architektur der Datenlandschaft oder in die Führung eines Analytics-Teams. Spezialisieren oder breit bleiben – beides trägt.