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7 Datenbankspezialist Jobs
IT Data & Reporting Engineer mit Fokus auf Power BI, Datenpipelines, Data Warehouse und Microsoft Fabric in Wien.
AI Application Engineer in Vollzeit bei Industrie Informatik für KI-/ML-Lösungen im MES-Umfeld.
€ 3.285Vollzeitstelle als IT-Projektmanager:in / IT-Applikationsmanager:in / IT Application Engineer in Graz mit bis zu 90 Prozent Homeoffice, Fokus auf IT-Projektabwicklung,…
BI Expert:in für Business Intelligence, Data Warehouse, Reporting, Dashboards und ETL-Prozesse bei TUBEX Group an mehreren europäischen Standorten.
Datenbanken & Data WarehouseIT ProjektmanagementBusiness IntelligenceProgrammierer / Softwareentwickler (m/w/d) für C#, .NET, MS SQL und Softwarelösungen mit bis zu 95 Prozent Home-Office.
Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit bei TGW in Wels zur Konzeption und prototypischen Umsetzung einer Datenbanklösung für Testdaten im Test Engineering.
Cloud Data Engineer für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Daten- und KI-Plattform bei der BTV Vier Länder Bank AG.
tecAI
Gedanken eingeben. Möglichkeiten entdecken.
Wer sich für Datenbanken begeistert, landet früher oder später bei der Frage: Wie bleiben riesige Datenmengen schnell, konsistent und trotzdem verfügbar, wenn Hunderte gleichzeitig darauf zugreifen? Genau hier setzt die Arbeit als Datenbankspezialist an. Sie entwerfen Schemata, optimieren Abfragen, überwachen Performance und sorgen dafür, dass im Ernstfall ein Backup auch wirklich zurückspielt. Nicht selten sitzen Sie dabei zwischen Softwareentwicklung, Infrastruktur und Fachabteilung — als Übersetzer:in zwischen Anforderung und technischer Realität.
Der Alltag? Selten eintönig. Mal geht es um eine Migration von einem alten Oracle-System auf PostgreSQL, mal um einen einzelnen Query, der seit dem letzten Release die halbe Anwendung ausbremst. Indizes, Partitionierung, Sperren, Deadlocks. Und immer wieder die Suche nach dem einen Detail, das alles erklärt.
Einstieg, Qualifikationen und typische Arbeitgeber
Klassischerweise führt der Weg über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine HTL oder eine Ausbildung mit späterer Spezialisierung. Ein Zertifikat schadet nicht — entscheidend ist aber, dass Sie SQL wirklich beherrschen und verstehen, was unter der Haube passiert. Kenntnisse in relationalen wie in dokumentenorientierten Systemen (etwa MySQL, Microsoft SQL Server, MongoDB) werden gern gesehen, dazu ein Gespür für Datenmodellierung und ein bisschen Skripting in Python oder Bash. Wer zusätzlich mit Cloud-Datenbanken auf Azure oder AWS umgehen kann, hat momentan gute Karten.
Gebraucht werden Datenbankspezialist:innen quer durch die Branchen. Banken und Versicherungen mit ihren strengen Anforderungen an Konsistenz. Industrieunternehmen, die Produktionsdaten auswerten. Softwarehäuser, Handelskonzerne, öffentliche Stellen. Häufig steigen Sie als Junior im Team ein, arbeiten sich in bestehende Systeme ein und übernehmen mit der Zeit heikle Aufgaben wie Hochverfügbarkeit oder Disaster Recovery. Von dort aus öffnen sich verschiedene Richtungen — hin zum Data Engineering, in die Datenbankarchitektur oder in eine Rolle mit mehr Verantwortung für ganze Systemlandschaften.
Ein Hinweis für den Einstieg: Zeigen Sie in Bewerbungsgesprächen ruhig, wie Sie an ein Performance-Problem herangehen. Das überzeugt oft mehr als eine lange Liste an Technologien.
Datenbankspezialist in Zahlen
Wer sich für Datenbanken begeistert, landet früher oder später bei der Frage: Wie bleiben riesige Datenmengen schnell, konsistent und trotzdem verfügbar, wenn Hunderte gleichzeitig darauf zugreifen? Genau hier setzt die Arbeit als Datenbankspezialist an. Sie entwerfen Schemata, optimieren Abfragen, überwachen Performance und sorgen dafür, dass im Ernstfall ein Backup auch wirklich zurückspielt. Nicht selten sitzen Sie dabei zwischen Softwareentwicklung, Infrastruktur und Fachabteilung — als Übersetzer:in zwischen Anforderung und technischer Realität.
Der Alltag? Selten eintönig. Mal geht es um eine Migration von einem alten Oracle-System auf PostgreSQL, mal um einen einzelnen Query, der seit dem letzten Release die halbe Anwendung ausbremst. Indizes, Partitionierung, Sperren, Deadlocks. Und immer wieder die Suche nach dem einen Detail, das alles erklärt.
Einstieg, Qualifikationen und typische Arbeitgeber
Klassischerweise führt der Weg über ein Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine HTL oder eine Ausbildung mit späterer Spezialisierung. Ein Zertifikat schadet nicht — entscheidend ist aber, dass Sie SQL wirklich beherrschen und verstehen, was unter der Haube passiert. Kenntnisse in relationalen wie in dokumentenorientierten Systemen (etwa MySQL, Microsoft SQL Server, MongoDB) werden gern gesehen, dazu ein Gespür für Datenmodellierung und ein bisschen Skripting in Python oder Bash. Wer zusätzlich mit Cloud-Datenbanken auf Azure oder AWS umgehen kann, hat momentan gute Karten.
Gebraucht werden Datenbankspezialist:innen quer durch die Branchen. Banken und Versicherungen mit ihren strengen Anforderungen an Konsistenz. Industrieunternehmen, die Produktionsdaten auswerten. Softwarehäuser, Handelskonzerne, öffentliche Stellen. Häufig steigen Sie als Junior im Team ein, arbeiten sich in bestehende Systeme ein und übernehmen mit der Zeit heikle Aufgaben wie Hochverfügbarkeit oder Disaster Recovery. Von dort aus öffnen sich verschiedene Richtungen — hin zum Data Engineering, in die Datenbankarchitektur oder in eine Rolle mit mehr Verantwortung für ganze Systemlandschaften.
Ein Hinweis für den Einstieg: Zeigen Sie in Bewerbungsgesprächen ruhig, wie Sie an ein Performance-Problem herangehen. Das überzeugt oft mehr als eine lange Liste an Technologien.